魏高磊，吴太夏，王树东，杨莹莹

（1.河海大学地球科学与工程学院，江苏 南京 210098；2.中国科学院空天信息创新研究院，北京 100101）

空间尺度效应就是随着遥感影像空间分辨率的变化，获得的参数也随之改变的现象。在某一尺度上人们得到的性质、原理或规律，在另一尺度上可能有效、相似，也可能需要被修正[1]。任何一种观测手段都具有尺度代表性，其只能在某一固定的尺度内运用[2-3]。如果在一定空间尺度构建的模型被不加考虑地运用到其他尺度，就会产生因空间尺度差异而带来的误差。随着遥感数据源越来越多，多源影像的协同利用也越发受到重视，然而这受到空间尺度效应的制约，致使海量遥感数据无法得到充分应用，因此有必要对空间尺度效应进行研究。植被指数是为增强植被信息而对多个波段的光谱反射率作出的组合运算，是大范围反演叶面积指数、植被覆盖度、叶绿素含量等植被理化参数的重要方式。空间尺度效应对植被指数的影响最终会反映到由植被指数估算的这些植被参数上。此外，在与植被指数有关的多尺度协同及尺度转换应用场景中，空间尺度效应也是难以避开的问题。所以植被指数的空间尺度效应研究具有重要的应用潜力和科研价值，更加需要被重视。

当前对植被指数空间尺度效应的研究多是基于不同空间分辨率的多源卫星数据或由单一影像模拟而来的数据。张婧等[4]对同一区域SPOT、MODIS、TM、ALOS、IKONOS 五种分辨率的卫星影像分别计算了NDVI，发现随着分辨率的降低，NDVI 的取值范围不断收拢，表明图像的对比度在下降，提取植被信息的效果在降低。……