达泓宇, 田少卿, 杜美玲, 王聪

(哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150028)

0 引言

基于大数据时代互联网行业快速发展，用户的学习方式发生了极大的改变，通过黑板及书籍的学习形式逐步发展成为网络在线学习，通过便捷、贴心的在线学习，使学习能力显著提高。同时在线教育发展前景广阔， 已成功跃进大数据应用的最前端。然而，随着科技的不断进步，网络环境不断更新换代，用户需求不断增多，光靠提高学习服务质量很难得到大众认可，用户很难持续响应系统规定的教学任务。因此，网络在线教育应通过对大数据的分析来积极响应不同用户在不同时间段的学习诉求，开发人员通过每日获取的数据对用户的学习行为进行分析，对不同的用户提供个性化定制服务。本系统部分模块采用高性能的非关系型数据库 MongoDB对大量数据进行存储，使其在安全性、可靠性、扩展性和资源重复利用率上更胜一筹，为往后大数据研究与应用打下良好基础。

1 国内外研究现状

1.1 国内研究现状

据iiMedia Research公布的《2018中国在线教育行业白皮书》数据预测,中国在线教育用户将在2020年达到2.96亿。到时中国有望成为世界上参与在线教育行业人数最多的国家之一。据调查显示,有84.9%的被调查者认可O2O教育模式。近些年，移动互联网、VR、人工智能和大数据等技术得到了迅猛发展,线上教育具有资源习得性、丰富性、灵活性等优势，这些优势已逐渐补充了线下传统教育模式的缺陷。……