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基于分水岭算法的电感激光热成像图像分割

2021-04-29张亦舒王晓娜侯德鑫叶树亮

红外技术 2021年4期
关键词:裂纹

张亦舒,王晓娜,侯德鑫,叶树亮

(中国计量大学 工业与商贸计量技术研究所,浙江 杭州 310018)

0 引言

铁氧体为脆性材料,在生产铁氧体电感过程中其表面易产生细小裂纹,需要对其进行质检并分选。材料表面的裂纹及早检出,可以有效避免重大的经济损失[1]。铁氧体电感试样尺寸小,表面的微小裂纹开口宽度仅为1 μm 左右,在压制过程中表面还会形成不规则状干扰纹理。对其表面的微小裂纹检测一般对激励和观测有较高的要求,同时要求裂纹成像具有较高的信噪比[2-3]。缺陷检测的方法主要有人工视觉法、听音法、渗透法、机器视觉法[4]和激光热成像法,其中前三者都需要依赖人工判断,检测速度慢。而传统的机器视觉检测裂纹方法,会存在裂纹成像信噪比不高、准确率低的问题。综上本文采用的激光热成像法,对裂纹检测的灵敏度较高,激光能量密度和位置可精确的控制,可对1 μm 宽[5]、10 μm 深[6]的裂纹形状清晰直观的成像。

铁氧体电感质检分选的前提是能从批量电感的热成像中分割出单个电感图像进行分析。因此,电感图像分割方法研究具有重要的现实意义。常用的目标分割方法有阈值分割[7]、边缘检测和区域生长[8]、基于分水岭变换的分割方法[9-11]、基于凹点检测与曲线拟合的分割方法[12]。但是由于电感检测中样品是无序摆放,粘连电感之间无明显的分界线,使其图像难以有效分割;且电感不规则轮廓、表面边缘处裂纹和因激光激励不均匀导致的背景干扰,都会对分割带来难度。……

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