高 真，黄本胜，陈晓宏，邱 静

（1.广东省水利水电科学研究院，广州510635；2.河口水利技术国家地方联合工程实验室，广州510635；3.广东省水安全科技协同创新中心，广州510635；4.中山大学水资源与环境研究中心，广州510275）

1 研究背景

洪水灾害是目前世界上最常见的自然灾害之一，分布范围广且破坏力强。环保组织德国观察（Germanwatch）发布报告《2021 全球气候风险指数》报告显示，2000-2019年全球发生11 000 多件极端天气事件，直接导致约47.5 万人死亡和高达2.56 万亿美元的经济损失，其中洪水灾害约占1/3；我国年平均死亡人数和年平均经济损失分别居全球第4 位和第3 位［1］。随着气候变暖，全球水循环和城市化加速，极端天气事件出现的频率增加、强度增大，暴雨洪水灾害损失风险加剧。然而我国灾害防范意识和设施不充分，严重威胁经济社会发展和人民生命财产安全。及时、准确获取高质量高时空分辨率的遥感观测信息，提高洪水模拟监测和预报能力，一直是水文、气象和遥感等学科的研究目标和热点［2］，也是推进国家治理能力现代化迫切需要解决的关键科技问题，对防汛抗旱减灾、水利工程规划设计、水资源合理开发利用和管理决策都具有十分重要的意义［3，4］。

降水是全球水分和能量循环的重要组成部分，同时也是地表水文过程及陆面过程的关键驱动要素。一些学者认为降水输入不确定性是洪水预报不确定性的最主要来源，暴雨洪水模拟的不确定性有55%～80%可归因于降水的时空变异性［5］。近年……