李莹

基于专利大数据的企业侵权风险预警指标体系研究

李莹

（天津大学管理与经济学部，天津 300001；国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心，天津 300304）

以专利文献数据和专利审查数据为载体，以企业经营的3C战略模型理论为基础，从市场环境维度、企业自身维度、竞争对手维度分析专利侵权风险的来源，建立预警理论模型和侵权风险预警指标体系。综合考虑专利审查要素以及企业经营要素，建立专利侵权风险预警指标体系及方法，丰富和完善专利侵权风险预警指标体系及工作机制，使得侵权风险预警更准确。

专利大数据；预警指标；专利侵权；指标体系

近期引人注目的Caltech V. Apple INC专利侵权案，以美国法院判罚苹果赔偿8.38亿美元而告终，该案让人们看清专利侵权在企业竞争中的重要作用。企业一旦被专利侵权诉讼，由于诉讼不仅是法律问题，还涉及技术和市场等诸多因素，企业将被限制在复杂的环境中：巨大的成本、漫长的诉讼时间，以及结果的不确定性。如果企业败诉，不仅支付巨额赔款，涉案产品可能被禁止生产甚至退出市场；即使企业胜诉，往往因为错过市场最佳发展时机而失去市场价值。Cremers对德国专利诉讼案件进行调查研究，发现专利诉讼会导致市场价值不同程度的降低[1]。

在知识产权时代，专利侵权是企业经营过程中面临的重要危机之一，面对侵权诉讼的狂轰乱炸，开展专利侵权预警工作至关重要。本文以专利大数据为载体，结合企业发展理论，对企业专利侵权风险预警指标体系展开研究。……