邓晓萌，邹禧，刘献文，黄辰禧

关于单车“反骑机制”解决潮汐现象

邓晓萌，邹禧，刘献文，黄辰禧

（成都理工大学，四川 成都 610059）

共享单车面临的资源随时间分配不均的问题，即“潮汐现象”，不仅降低了单车公司的效益，也恶化了单车用户体验感。提出的“单车反骑”机制正是针对这一问题提出的创新式解决办法，通过对成都理工大学校园内共享单车的投放及使用情况统计，以大数据统计分析为基础，依靠用户解决用户问题，并给予不定额奖励（薪酬），以此解决用户骑不到车，公司花大价钱搬运单车的对立场面。

共享单车；反骑机制；潮汐现象；大数据统计

1 前言

自2014年ofo小黄车在北大校园问世并迅速在全国掀起“共享经济”的热潮以来，这种基于“互联网+”技术的无桩自行车便扎根人们的日常生活中，它解决了用户“最后一公里”的出行问题，并且符合低碳环保的理念，既能缓解交通压力，又节能降耗，有着巨大的发展空间与潜力，在此背景下，共享单车行业规模迅速扩大。然而迅速的成长意味着要在成长中不断试错。共享单车“爆红”的背后，隐藏着企业间的恶性竞争、一系列的城市交通问题和安全问题等，但对企业最直接的考验是，如何降低运营成本的同时提高用户体验感。

2 中国共享单车现存的主要运营问题

根据调查报告显示，因为单车停放问题影响出行和从未因为单车停放影响出行的用户比例大约为6∶4[1]，可见，单车在时间和空间上的分布不均确实是降低单车利用率和影响用户体验感的重要因素。……