李俊

摘  要：本文研究主要就在大数据时代背景下，对消防管理工作发展实际情况可以进行一个比较分析，探讨如何充分利用大数据挖掘技术，强化信息化应用能力。研究存在的或未来的问题，突出改进或继续建设的方法。

关键字：消防;数据;分析应用

中图分类号：G315                                            文献标识码：A                                             DOI：10.12296/j.2096-3475.2021.05.279

随着现代社会的快速发展，各个领域都在发生着巨大的变化，特别是在大数据背景下，信息技术的应用范围正在逐步扩大，直接推动着各领域的智能化发展。为提升企业消防指挥调度效能，通过对消防指挥控制工作主要内容与性质的分析、对大数据进行合理有效应用、对信息化技术系统的建设与管理，可使各项社会工作都能在会计信息化教学系统内开展与实施，对于一个城市火灾防控等问题，合理设计运用大数据，提高我国城市防火能力，提高消防救援队伍效率的需求急切。

随着综合消防业务系统的规划、应用和部署，通过各种业务数据库从关联单位提取或获取相关共享资源数据，经过转换、清理、过滤等数据处理，建立了以"基础数据库"为核心的大型数据库，为消防企业提供信息查询、情报研究、业务协同数据支持，在线分析、数据挖掘、综合统计等应用，具有"大数据"的明显特点。

“大数据”具有分析判断能力，使人类思维、决策的方式和方法进入更高的层次，通过应用“大数据”分析，将进一步增强消防救援队伍的科学指挥和调度能力。

一、大数据的特征

大数据主要是学生进行分析预测，预测未来发展将会出现什么样的结果。不仅分析了过去的趋势和现状，因为数据量很大，统计分析的结果更接近实际。大数据对于新用途和新见解很重要，而不是数据本身。大数据技术不是一个随机样本，而是全体学生数据;不是精准性，而是混杂性;不是因果关系，而是进行相关法律关系。其特征被总结为“四个V”。分别是数据体量（Volumes）大、数据类别（Variety）多、数据处理速度（Velocity）快、数据真实性（Veracity）高。

二、消防信息化建设面临的问题

消防部门对大数据技术认识严重不足，还没有树立正确的大数据管理理念。现代消防管理的基礎是信息化建设，信息技术的应用，有利于促进消防工作水平的提高，但从实际情况看，我国消防部门普遍不符合技术硬件水平和信息化建设的要求。

在信息化发展时代下，保证企业数据进行信息的安全至关重要。火灾信息也是如此。然而，基层消防部门尚未建立完善的消防信息管理机制，在消防数据管理方面存在一些不足，信息安全隐患十分严重。

在资讯年代，我们需要高素质的专业人才。对于企业网络进行信息管理技术和消防事业都精通的人才可谓凤毛麟角。不懂网络信息技术的消防部门，做不了信息时代的消防工作。加强消防信息化人才培养，真正把信息技术与消防工作结合起来，提高我国消防事业整体水平。

三、大数据业务在消防信息化工作中的应用初探

1.作战训练应用

消防指战员生理训练数据技术应用。通过人工智能设备采集运动、睡眠和摄入食物营养量等人体数据，同利用这些数据可以分析研究工具，将分析调查结果融入消防救援队伍日常生活训练管理企业决策中。实时监控训练数据与现阶段训练强度挂钩，科学量化消防队员能承受的合理极限，合理设定训练内容，有效减少训练伤的问题。利用海量数据处理的大数据特征，从建筑图纸、街道人口分布、车辆分布、道路网络监控，到可用消火栓分布、消防通道和道路交通状况，分析道路运输车辆状态数据，快速做出作战决策。

2.火灾防控应用

城市发展公共信息数据技术应用。城市经济地理GIS与消防工作重点建设单位户籍管理系统联动决策，通过火灾统计数据，借助特殊算法，计算出某地火灾多发的时间段，提前做好风险防范措施。根据SPSS、MINITAB等模拟软件，通过对火灾样本检验、聚类分析、热力颜色预测，结合建筑火灾模型、人员流动模型对各区域进行火灾等级划分。

3.政治工作应用

人才库数据应用程序。将人才管理从印象中的感性认识转变为依靠大量的理性数据进行分析，从“体验与感受”转变为“事实数据”。完善绩效考核体系，通过大数据综合分析所有信息，建立人才库，实现战争训练、通信、政工、后勤等关键词的准确查询。

4.灭火救援走势分析

根据调查总队、支队、大队（站）的各年度、季度灭火救援、社会主义救助等出警数据发展情况，分析以及各类风险事件走势，提供一个应急救援走势图。

5.动态火灾救援圈分析

按照动态消防救援圈的理念，当发生火灾时，在地图上标注火灾发生地周边消防队分布情况，积极分析周边情况，协助119消防中心值班人员决策。

6.重点危险源评估分析

在火灾事故现场，GIS地图数据库用于分析周围地区几公里范围内的危险化学品和其他易燃易爆危险物质，在地图上标明危险源，并提示现场指挥员注意疏散或消除隐患，防止二次伤害。

7.专业数据服务

根据企业消防工作实际经济业务的需要，尤其是在海量数据信息情况下的人员、车辆、情报等信息的比对、智能进行分析。基于消防管理业务发展特征和信息技术资源规划模型规则，通过对各业务部门或应用研究系统结构单一来源的数据可以进行重新组合和关联，创建支持关联关系的业务相关数据网络模型，围绕车辆、人员、案件等特征要素，建立面向不同公司业务工作领域的专题数据仓库和数据超市，实现中国各类金融业务要素的深度集成和分析挖掘。

在互联网 + 和大数据的背景下，尽早使用大数据的好处不仅可以分析火灾工作的不同部分。观察消防部分行动的原始数据、分析研究数据、我们教师可以通过提高企业整个消防服务的期望值。在消防信息化建设“一体化”的框架内，基于总体架构设计中的基础数据库和各消防领域信息化应用形成的海量数据，利用大数据分析的工具和方法对现有消防数据进行分析、挖掘和判断，可以指导消防救援队伍各项业务工作的开展，为实现科技强淘汰提供有效途径。

参考文献：

[1]乡村振兴背景下温州民宿消防安全治理研究[J]. 蓝美娟，徐金虎.  消防界（电子版）. 2019（20）

[2]大数据时代下消防信息化建设的研究[J]. 王龙，叶伟强.  电子世界. 2019（23）

[3]如何做好校园消防安全管理工作[J]. 刘云亮.  消防界（电子版）. 2020（02）

[4]推进“智慧消防”建设的实践思考[J]. 李茂军.  消防界（电子版）. 2020（04）

[5]基于“互联网+安全保险服务”的消防社会化服务模式探讨和研究[J]. 路亚彬，朱蕾，查俊.  消防界（电子版）. 2020（06）

（迪庆香格里拉经济开发区消防救援大队  云南迪庆藏族自治州  674499）