李昱萱，刘兴斌,2，韩连福，付长凤

(1.东北石油大学 黑龙江 大庆 163000；2.大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司 黑龙江 大庆 163153 )

0 引 言

油水两相流是一种混合流动模式，广泛存在于石油、化工、冶炼等国民经济行业中，随着现代工业的发展及油水两相流在工业中应用越来越广泛，对生产过程中油水两相流的计量、控制要求越来越高[1]。近年来，大庆油田地面计量研究采用产液油的含量大多不超过15 m3/d，油水两相临界面的人工测量准确度较低，针对低产液的油水两相临界面的准确测量显得至关重要。众多研究者运用现代信息处理技术对油水两相流相态进行了不同方法的辨识，金宁德[2]等利用伞集流涡轮流量计与放射性持水率-密度计组合式三相流测井仪在油气水三相流模拟井中进行了动态实验，建立了三相总流量和分相含率软测量模型；赵鑫[3]等利用BP人工神经网络作为油水两相流相含率预估模型，取得了较好的含水率预测效果；陈秀霆[4]等利用神经网络和连续隐马尔科夫模型完成对气液两相流不同相态的识别；陈飞[5]等提出基于数字图像处理的气液两相流识别方法；卢静[6]等提出基于多传感器特征提取方法结合最小错误率的贝叶斯算法的相态识别模型，建立了油气水三相流相态的自动识别模型。其中支持向量机被广泛应用于二分类问题，针对油水非线性特性，采用支持向量机作为分类模型对其进行处理，油水分界面的定位精准度极高，所以支持向量机在油水两相流不同相态的识别中的应用日益广泛。……