王晨曦， 王淑青， 刘逸凡， 庆毅辉， 夏耀威

(湖北工业大学电气与电子工程学院， 湖北 武汉 430068)

多聚焦图像融合是当前图像融合领域一个重要分支，在图像信息采集设备中，受限于光学镜头景深范围影响，场景内不同目标难以同时在光学镜头景深范围内呈现聚焦特性，因此为获得同一场景下全局目标聚焦图像，采用可变焦距镜头对场景中不同目标物体分别聚焦，采集获得多幅不同聚焦区域的部分聚焦图像，采用特定融合算法提取这些部分聚焦图像的清晰区域中的像素点，将其融合成为一幅该场景中所有物体都清晰的融合图像，生成的融合图像包含了源图像重要聚焦区域信息，并减少了冗余信息，在军事、医学图像处理、地质勘查、计算机视觉等领域有着广泛应用[1]。

实现多聚焦图像融合算法的关键是对聚焦区域特性做出准确评判，进行准确检测定位并提取出聚焦区域内的清晰像素[2]。空间域多聚焦图像融合方法主要利用聚焦评价函数对聚焦区域进行检测，通过寻找像素值与聚焦区域之间的对应关系，选取源图像中聚焦区域特性好的图像块或区域来得到融合图像，但性能较差的聚焦评价函数在聚焦区域检测过程中对于聚焦区域的检测不敏感，且容易引入噪声误差，为解决上述问题，进一步提升多聚焦图像融合中聚焦区域检测算法性能，本文在传统的SML聚焦评价函数基础上改进了一种聚焦区域检测方法，该方法有效扩大了对聚焦区域检测的精确度，降低噪声误差的引入，最后得到的融合图像冗余信息较少，内容信息丰富。……