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区间数多属性决策的两种新算法

2021-04-28朱国成陈利群

北部湾大学学报 2021年4期
关键词:排序

朱国成, 陈利群

(广东创新科技职业学院 通识教育学院, 广东 东莞 523960)

0 引言

多属性决策理论在解决复杂排序问题的多准则决策中扮演了重要角色,已经成为解决现实生活中产品优选、投资决策、人才引进、教师教学评价等问题的重要工具[1-8]。在用区间数表征属性值时,面对的首要问题是区间数排序,目前有关此类研究的文献非常丰富,例如,徐泽水等[9]建立了一个区间数可能度模型,并依此模型构建了一套多属性决策算法;朱方霞[10]采用类似TOPSIS的方法,利用相离度相关理论,通过计算各方案与理想方案的贴近度大小对方案进行排序;朱国成等[11]针对由效益型属性构成的方案,利用区间数积型贴近度模型对不同方案对应的同一属性两两测度,通过统计测度大于1的结果鉴定方案优劣。本文在文献[9-11]研究的基础上做进一步延展:针对文献[9]方案中属性具有效益型与成本型两种特征,利用文献[11]中区间数积型贴近度公式分别制定不同排序方法;结合文献[10]TOPSIS排序思想,建立方案综合属性值求解模型,利用区间数积型贴近度公式算出每个方案的综合属性值,对每个方案的综合属性值进行比对,并把优选结果分别与文献[9,10,12]的排序结果进行比较,对比结果说明了本文提出的方法是科学有效的。

1 基础知识

2 两种决策算法

2.1 两两测度属性值法

2.1.1 两两测度属性值法的应用步骤

根据定义3,两两测度属性值法的基本步骤如下:

步骤5 建立决策模型:

1) 若S+(ai,ai′)>S-(ai,ai′),则方案ai优于方案ai′。

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