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基于模糊神经网络的驾驶模拟器实验有效性评价研究

2021-04-27殷秀芬胡立伟杨锦青

关键词:有效性实验评价

陈 亮,殷秀芬,胡立伟,杨锦青

(昆明理工大学 交通工程学院,云南 昆明 650500)

0 引 言

目前,驾驶模拟器应用广泛,已被用于道路交通设施、车辆智能控制、驾驶员行为特征评价、智能交通系统等方面的研究中[1-2].然而针对驾驶模拟实验的有效性检验,至今还没有一个较为综合的检验方法和评价标准.1998年,Törnros[3]分别在真实隧道和VTI驾驶模拟器中测量20名受试者的速度和侧向位置以研究驾驶模拟器的有效性,为模拟器进行隧道内驾驶行为研究的有效性验证奠定了基础;2005年,王成恺[4]建立基于层次分析法和非结构性模糊评判理论的培训型驾驶模拟器有效性评估模型;2007年,秦雅琴[5]对驾驶模拟器与VISSIM的数据接口进行了研究,很好的解决了驾驶模拟器中交通流仿真问题;2008年,严学东[6]最先探讨了驾驶模拟器是否可以作为一种有效的工具来评价交通安全的信号交叉口,在信号交叉口交通安全研究中,驾驶模拟器的相对有效性得以验证;2011年,Mayhew[7]通过比较测试者在道路驾驶考试中的表现和他们在模拟驾驶考试中的表现建立了驾驶模拟器驾驶性能有效性评价模型并对模型进行了验证;2013年,Hallvig[8]建立了驾驶模拟器疲劳驾驶有效性评价指标体系,评价内容涉及驾驶性能、睡眠相关生理指标(脑电图和眼电图)以及10名参与者在夜间和白天驾驶时的主观困倦记录等;2015年,中国学者曹长斌[9]采用同济大学八自由度驾驶模拟器作为分析工具,招募15名驾驶员参加了实车实验和驾驶模拟器测试,通过连续记录几个特征点的速度,提出采用方差分析概念对数据进行分析,证实驾驶模拟器是分析城市地下道路入口驾驶员行为的可靠工具;……

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