［李杰 吴威 关伟杰］

1 研究背景

在教育、医疗、金融、社科等领域都涉及了大量的通信资源使用，通信网络在人们的生活中占据了越来越重要的位置。如何创建一个更优秀的网络体系、更高效的维护体系、更良好的用户感知体系，已经成为一个非常值得研究的课题。如何从海量数据中采集到信息、又如何从信息中归纳知识，是一项高技术并且劳动强度很大的工作。为了减轻人们的劳动量，同时也为了节约社会成本，出现了一些载有能代替人类脑力劳动算法的机器硬件，这些算法被称为智能算法。将智能算法与传统的通信领域相结合，将大量的通信数据进行统计分析处理，从而转化成的具有特定用途和使用价值的数据，并其与已知的信息进行比较后得出相应的结论用于支撑通信领域的相关工作，使其更加自动化、智能化。

2 研究意义和目的

2.1 研究意义

通信网络经历了长期的发展，衍生出各大分支。技术的进步不仅带来了电信业务种类的增加，随着数据库等技术的发展，通信数据量也呈现了爆发性的增长。而通信网络属于一个动态的网络，网络资源紧张，业务密度分布不均、网络负荷过载等问题，在业务量逐年增加的情况下尤显突出。虽然各大运营商已投入了大量的人力物力进行优化，但仍有较大的改善空间；此外，在人们使用通信网络越来越频繁的背景下，用户感知也成为一个不容无视不容忽视的问题。通过对主流机器学习算法的理论研究，可以将智能算法融入到日常的网络优化、维护等工作中，为广东移动的网络质量提升工作提供帮忙帮助，具有一定的现实意义。……