宋超，冯英翘，王颖，刘炳陟，孟特，施秀清

(1. 华北理工大学 人工智能学院, 河北 唐山 063210；2. 唐山热力总公司, 河北 唐山 063000；3. 河北机车技师学院 机床加工实训中心, 河北 唐山 063030；4. 唐山君自科技有限公司, 河北 唐山 063000；5. 唐山工业职业技术学院 管理工程系, 河北 唐山 063000)

彩色数字图像显示设备，如智能移动终端、显示器、彩色打印机等，在人们的生活和生产中已得到广泛应用。彩色图像在上述图像设备的传递和再现过程中，不可避免地会产生不同程度的跨媒体颜色再现问题，造成同一幅图像在源显示设备和目标显示设备上的显示差异，即颜色再现失真。

对失真图像进行客观质量评价，是图像处理研究领域的重要方向之一。根据对原始图像信息的依赖程度，客观图像质量评价算法分为全参考、半参考和无参考3类[1]。全参考类方法利用源图像的全部信息，通过计算源图像与失真图像之间的感知误差综合确定两图像的相似度。该项研究仅针对全参考类型算法。目前已有的全参考客观图像质量评价算法在预测常见图像失真类型(如有损压缩、噪声污染、高斯模糊和码流丢失等)的主观感知方面表现出良好的准确性，而对跨媒体颜色再现失真类型图像的预测性能尚未进行综合验证比较[2]。

该项研究介绍了常见全参考客观图像质量评价方法以及所使用的颜色再现图像数据库，然后将常见客观图像质量方法应用于颜色再现图像并对其预测准确性进行计算和比较，最后对提高颜色再现图像客观预测准确性进行分析研究。……