张呈铭，安永丽

(华北理工大学 人工智能学院，河北 唐山 063210)

信息传输安全一直是无线通信领域的重要研究课题，近年来，扩频技术的发展使得信息传输有了一定的安全保障。扩频技术是运用高速率伪随机序列与低速率信息码相乘，来达到扩展频谱的功能，最终实现数据传输的保密性和抗干扰能力。扩频首先是运用在军事领域中，随着时代的发展扩频技术也广泛应用于民用领域。在非协作通信中，由于扩频通信的保密性较强，窃听端即使窃听到信号，也难以从中获取有用信号。因此，扩频信号的盲解扩研究成为通信对抗和电子作战的重要研究方向。

关于盲解扩的研究非常多。矩阵分解算法是近年来直接序列扩频(DSSS)解扩的一种常用方式，如G.Burel等人[1]以特征分析技术为基础，计算协方差矩阵，通过特征向量重构扩频序列，但是当扩频码过长时，该方法计算量太大，难以运用在实际应用中。文献[2]针对walsh码软扩频信号盲解扩问题，提出一种自动确定密度中心的密度峰聚类算法。该算法具有在较低信噪比条件下实现软扩频的盲解扩过程，但是该方法只适用于walsh码软扩频。Chao Ma[3]提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法。该方法利用滑动窗技术取得码同步，利用子空间跟踪法分段估计扩频序列。XIAO Lili[4]对混沌扩频序列进行盲估计，提出了一种基于神经网络的混沌扩频序列盲估计方法。这2种方法虽然在低信噪比下具有较好的性能，但是计算复杂度高。……