莫驰 向永胜 梁煜华 麻勇涛

摘要：对华立科技股份有限公司数智化转型过程进行案例分析，发现华立数智化转型过程可以划分为信息数字化、联结网络化和运行智能化三个阶段;信息数字化实现了企业战略和生产设备的数字化以及管理平台的线上化，联结网络化打造了企业内各部门之间以及企业与外部供应链主体间的数字化网络和平台，运行智能化实现了从产品、服务、生产、管理等决策与运营四个方面的智能化。三个阶段由点及面，环环相扣，循序渐进，从而达到了数智化转型的应用效果，推动企业高质量发展。

关键词：数字化转型  智能制造  制造行业  华立科技

一、引言

随着制造业转型升级的推进，企业对智能制造系统解决方案的需求日益增强。目前，我国智能制造系统解决方案供给尚未满足企业个性化、专业化、系统化需求，系统解决方案市场呈现巨大潜力。本文将以“互联网+物联网+工业4.0”为主线，在数智化转型和经营绩效上取得显著成效的华立科技股份有限公司为研究对象，为国內制造企业实现数智化提供借鉴。

信息化时代下商业创新的三个趋势分别是在线化、网络化和智能化（向永胜等，2019）。通过信息在线实现连接，通过网络实现共享，通过智能实现决策和运营的高效、智慧与精准。可见，数智化主要包括了数字化和智能化两个方面，前者是基础和前提，后者是核心和目的。数字化是指利用数字渠道、数字技术、数字思维来实现企业的品牌、产品、服务等在数字场景下的落地，达成企业在互联网时代下的商业创新、差异化价值（袁勇，2017）。数字化发展路径主要分为以智能制造为重点推动企业数字化转型、以平台赋能为重点推动行业数字化转型和生态建构为重点推动园区数字化转型三种类型（孙楠楠，2017）。

二、华立科技及其数智化转型过程

华立科技股份有限公司（以下简称华立）成立于1970年，是华立集团旗下致力于能源物联网产业的核心业务公司，是一家集智能仪表、智慧能源管理、智慧制造，研、产、销为一体的全球化企业集团，是“领先的智慧能源管理整体方案提供商”，同时也是工信部首批智能制造试点示范项目单位。

华立的数智化转型分为三个阶段。第一阶段：信息数字化，主要包括了生产设备的数字化、管理平台的数字化和组织运行的数字化。第二阶段：联结网络化，主要包括了智能工厂和能源物联网的建设，以及数字化模型系统、企业内部智能制造平台、外部生态的工业互联网的构建。第三阶段：运行智能化，主要包括了产品制造智能化、客户服务智能化、运营过程智能化以及管理决策智能化的完善。

（一）第一阶段：数字化——各个部门职能业务数字化，采集海量数据

1.生产制造的数字化。华立智能工厂采用AGV智能仓储机器人等多种核心智能装备，同时建立生产过程数据采集分析系统和车间级工业通信网络，充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息，并与车间MES系统数据集成形成智能仓储物流装备、智慧仪表智能生产线、智能检测装备、智能包装线等智能制造生产线，建立自动化智能化的加工、装配、检验、物流等系统，并通过工业通信网络实现互联和集成。

2.采购和销售的数字化。华立在WMS系统运用上依据自身出库的需要，遵循先进先出和满足要求的非满托盘产品优先出库的原则，采用人工与设备相结合的方式来完成出库管理。通过WMS系统的管理与指导，实现了准确的出库与追溯，全面分析，及时处理及自我调整，进而能够在供应商和生产者方面分别实现精准投料与精准供给，采购和销售过程信息化程度的提高。

3.人员管理的数字化。华立应用员工管理信息系统，使得人事管理动态化，全员参与，与HR系统紧密集成。实现各个部门人员信息可查询，相关问题可得到及时咨询与反馈并做出及时的调整，实现人与人之间工作高效化。同时应用人员管理信息系统，从用工计划、岗位调整、薪酬调整等方面实现全面人事管理。

（二）第二阶段：网络化——外部相联、内部互通，形成组织结构

1.生产运营的网络化。华立建立了企业的私有云平台，将企业内部所有的重要应用全部迁移到私有云，不用单独采购单体服务器，实现企业内部计算资源弹性分配，实现数据集中管理，大大提升了运维效率。制造型企业，对系统的高可用性尤其重要，私有云平台可以最大限度减少外界复杂网络环境对制造平台的影响。华立智能工厂使生产运营管理全链条上下贯通、横纵联合，形成围绕数字化企业的制造执行、经营管理、决策分析的三位一体管理，生产运营数据全面集成、融合、分析，及时准确掌握生产运营状况，支持科学决策，服务于企业精益管理与柔性制造。

2.企业内部结构的网络化。针对与生产过程关系不大的应用，华立采用公有云，这样节省了自己搭建服务服务器的成本，也省去了专业邮件系统维护工程。采用腾讯的企业云邮箱和企业微信，强化了公司内部的协同，随时随地可以和同事进行信息沟通并且能够追溯和跟踪。在华立企业内部沟通与协调得到了进一步提升。此外，企业内部结构网络化降低了企业管理成本，有利于促进员工注重团队工作和合作，推动企业发展。

3.企业外部结构的网络化。华立的纵向集成从决策、计划、组织、执行、控制、反馈的层层穿透和双向交互，具体由 ERP、MES等系统之间的集成来实现。华立很早就意识到孤岛式的企业形态已经无法适应现代制造业发展的需求，与供应链的协同作业，最大限度降低库存，组织动态生产制造，才能确保未来在行业中的竞争优势。在横向集成，华立和西门子强强联手，在智能制造方面相互协作资源上共享，在重大战略决策上采取集体行动。

（三）第三阶段：智能化——重塑企业生产方式、组织模式、竞争优势

1.以产品+战略，推进产品的智能化。随着设备不断地更新换代以及新设备的添置，华立企业数字化水平不断提高，进而华立通过将传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融入到各种产品中，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位，生产设备的数字化提升，开始走向产品的智能化，华立产品的智能化一方面表现为传统产品的智能化，一方面是新的智能硬件产品不断被创造并涌现。

2.以大数据+的生产方式，推进生产的智能化。生产的智能化即生产方式的现代化、智能化，让数据、信息在生产的每一个环节、流程中处处流淌、无处不在。华立正在探索大批量个性化定制生产、服务型制造以及云制造等新业态新模式，通过大数据分析能满足人的各种需求的属性，在重构生产体系中信息流、产品流、资金流等运行模式的基础上，重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系，实现产业价值链、生态系统和竞争格局的重建与重塑等有利于企业发展的科学合理的决策。

3.推进两化深度融合，实现管理智能化。管理智能化寓于数字化和网络化之中，进一步提升、融合数字化和网络化是实现管理智能化的基础，通过ERP、MES、PLM等管理软件的应用使制造业企业的管理更加准确、更加高效、更加科学。华立正不断探索互联网+，完备管理的信息化基础设施，对大数据在企业管理层面规范部署，推进数字化和网络化的深度融合，從现实发展及未来竞争角度，提升企业管理水平，实现管理智能化。

4.以产品智能化为基础，推进服务的智能化。以产品智能化为基础，依托产品自身可感知、可识别属性，拓展后续服务，从生产型制造向生产服务制造转型，这是服务智能化的标准。智能化服务立足于产品服务发展趋势，站在用户角度，强调按需和主动特征，更加具体和现实。服务的智能化，不断激发智能服务领域的技术创新、理念创新、业态创新和模式创新，为以新技术、新产业、新业态、新模式为内涵的“四新经济”注入新的发展动能。

三、结论与启示

（一）研究结论

1.数智化转型包括由点及面，循序渐进的三个阶段：信息数字化、联结网络化和运行智能化。信息数字化实现了企业各个部门内部信息的信息化和在线化;联结网络化打造了企业内外部的数字化网络和平台，运行智能化实现了企业战略决策、运营管理的智能化，从而实现各种信息的连接、共享，通过信息的实时存储、分析与共享，有效支持决策和企业运营。

2.在数字经济时代，最重要的两个关键元素是“数”和“智”。通过揭示数智化助推重建企业决策机制，使决策机制由基于经验和少量信息的模糊决策，转变为基于数据的实时、精准、智能决策，进而使得企业获得新能力、新优势，获得面向未来的“代际优势”，全面提升市场竞争力。

（二）管理启示

1.开发应用四大管理信息系统，形成一体化信息集成。目前国内制造业在部分智能制造工厂建设中，尽管应用了一批智能化装备、自动化生产线、信息化管理软件，但各系统相互割裂现象较为明显，整体化的集成应用尚显滞后，系统整体解决方案供给能力仍不足。华立搭建了产品全生命周期管理（PLM）、车间制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）和仓库管理系统（WMS）四大信息化管理系统，并自主研发实现信息管理系统之间有效互联和优化配置，形成一体化信息集成，实现用户全流程参与、数字化可视化制造、工业物联网建设的智能制造新模式。

2.基于工业互联网技术，研发应用柔性化生产的大规模定制线。在建设包括数控机床、智能机器人、自动化的立体仓库、柔性控制系统等在内智能装备的基础上，华立通过传感器自动进行实时数据采集，并通过在线终端显示实时的生产状态，能够通过机器视觉和多种传感器进行质量检测，对采集的数据进行实时分析，支持多种相似产品的混线生产，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式，建立智能化的生产管理信息化系统，形成以装备为基础，以信息化系统为载体的用户全流程参与的柔性化智能高效生产模式。基于来自采购、运输、生产、销售等终端的大数据分析和智能决策，可以快速响应用户需求，反馈优化生产过程，实现从传统大规模制造线到大规模定制线转变。

3.应用开发基于工业大数据的数字化运营决策平台。华立基于整个生产运营过程中产生的海量采集数据，通过大数据平台智能化分析和智能决策，为管理人员及时进行决策提供可靠的数据支撑，为企业对生产过程的深入量化分析，有效提升运营管理效率。在质量管理中的物料品质监控方面，依据系统记录数据主动分析趋势变化，发现潜在问题即早做出预警，以便能及早解决维持产品品质;在设备管理中的异常监控与预测方面，借助系统数据库运用设备感测资料及维修日志，找出发生设备异常的模式，监控并预测未来故障机率，指导工程师及时做出适当决策。

参考文献：

[1]向永胜， 钱芳， 程蕊. 信息化时代下的商业创新：趋势与路径[J]. 商业经济研究， 2020. （03）： 114-116.

[2]唐雪芩.浅析数字化转型背景下德国中小企业保护IT安全的措施[J].经贸实践，2018（08）：70+72.

[3]袁勇.BPR为数字化转型而生[J].企业管理，2017（10）：102-104.

[4]高国辉.企业数字化转型需拥抱业务、创造价值[J].IT经理世界，2017（Z2）：20.

[5]孙楠楠.数字化转型  重构商业价值链[J].网络安全和信息化，2017（06）：9.

（本文受浙江工商大学杭州商学院创业与服务管理研究所资助）

〔莫驰、向永胜（通讯作者）、梁煜华、麻勇涛，浙江工商大学杭州商学院〕