秦勇 刘璇 陈为勇 许玉言 贵州省六盘水市中山区烟草专卖局

随着卷烟销售、物流、零售模式等不断发展变化，给卷烟市场监管带来了新的挑战。近年来市场监管形势不断发生变化。在面对，物流、快递、互联网售烟、电子烟、未成年人保护、假、私、非烟投诉处理等一系列新型问题时，监管工作压力增大，需要不断提高对市场问题进行精准有效的处理能力。六盘水钟山区烟草专卖局与辖区公安机关开展了深入交流，并以此为重点成立一个涉烟违法犯罪相关数据收集、分析的研究项目，项目实施及实验范围在钟山区辖区内开展。项目主要内容涉及所需数据脱敏、交互对接、分析预判等，根据数据分析指导制定打假、打私、专项检查、日常走访等策略计划，以及联合指挥同步办案的协作机制。不断提高对涉烟违法犯罪的打击能力，并更加有效地监管市场，提高监管效率。

一、材料与方法

（一）材料

1.数据的来源一类为烟草部门提供的行业内数据，包括营销、内管、专卖、物流等。另一类数据由公安机关在脱敏处理后提供，含城市卡口信息、公共区域监控、人脸识别对照、快递物流、对系统数据及网络数据的采集，系统数据指行业内数据，包括营销、内管、专卖等，其中还涉及到商业数据与个人隐私，对此采集数据后该如何筛选脱敏，哪些数据可以作为市场监管的交互使用。而网络数据包括公共数据及隐私数据的获取，这里的数据对市场监管往往有相当大的作用，例如城市卡口信息、公共区域监控、个人身份信息、快递物流等，就要通过公安机关与其它部门衔接来合法获取。

2.数据采集内容，证件信息，持证零售户名称或字号，法定代表人或负责人姓名、经营地址、许可证号、联系电话、许可证有效期、业态；案件信息，采集历史统计期内的案件相关内容，案发时间、案件性质、涉案次数、涉案卷烟品种规格和数量、鉴定结果、32位喷码、案件处理情况；营销模块，订单总量、订单总价、订单结构等；辖区卷烟进货量大的零售户、进货量波动大的零售户、零进货的零售户、单品卷烟进货量较大的零售户、单品卷烟进货量波动较大的零售户；物流模块，采集代订代送户相关信息；采集收货人、收货地址、收货电话三项异常信息；市场模块，营业执照统一社会代码、隐性连锁户信息、无证户信息、举报投诉信息、消费群体；敏感信息，电话号码、QQ号、微信号、交易记录、身份信息、快运单信息。

3.此次研究涉及到的相关设备如下，行业专卖管理系统、卷烟营销系统用于采集涉烟信息的基础数据；云镜系统用于查询关联手机三码及使用人网络活动特征；情报1301系统用于查询人员网络互联网关联地址；工蜂视频采集系统用于提取视频和分析处理，IBMI2系统用于处理数据关联分析。

（二）方法

1.数据的分析方法涉及，对比法、排序法、筛选法、关联法这四类。对比法根据周期性的对比，找出其中的规律性，一般做精细化的分析选择一周一次，此种方法，主要针对问题突出性的重点监管目标。排序法则可以看出谋区域一个周期或一个时段内，问题突出的依次排行，可作为重点监管事项优先执行。筛选法则可以在时间、地点、问题、目标中相互切换，找到相应的问题节点。在此次项目研究中，以月销售量制定的监管重点对象划分条件之一的计算方法，以个人辖区、中队辖区、到区局辖区三个层面，按规模采用三级算法。根据三个层面推算，可以梯次计算出个人、中队、整个辖区的销量波动重点，作用于筛选出销量起伏过大，可能引起的未在当地批发企业进货与真品卷烟外流潜在对象（表1）。而针对烟草七类业态的差异性，根据周期内订货金额的涨幅可以分析出潜在的无证批发和未在当地批发企业进货行为（表2）。对举报投诉类的零散信息则按季度进行统计分类，根据频次与类型的权重来进行监管涉及问题的评判依据（表3）。

2.分析结果参照六盘水市烟草专卖局的监管标准，划分为B类一般监管对象与A类重点监管对象两档。再根据不同问题引发的重点监管内容做出相应的监管方案，针对销量、订货资金异常的此类可疑问题，进行盘点核实、走访调查、逐一排除等方式进行监管；对于相同时间节点容易出现问题的地段，则组成检查小组针对某些特殊时间及地点进行突击检查。

二、结论与展望

（一）结论

1.项目实证研究期间，每个月对涉烟数据进行收集分析，筛选出针对不同种类问题的重点监管对象，与重点检查区域。在2020年7月至11月之间，通过推送数据办理涉烟案件78起，涉及互联网、物流寄递、真品卷烟流通等大要典型案件5起。市场净化率达到99.77%，对比项目开展前上升1.77%，对于市场监管的作用明显。

2.根据实际情况形成一套符合辖区需求的分析方法，对找出监管重点十分必要，在平日的监管工作中，将互联网售烟、电子烟等新型问题作为一项数据采集与分析工作纳入到APCD的分析环节中，在制定月检查计划时就可找出问题突出的地段，从而调整监管重点着重处理。季度分析中，找出其中差异和规律，对一年中容易出现此类问题的时间节点进行预防把控，可以在专项整治行动中有的放矢。数据与数据间的交互使用，依托于公安机关，加强单位与单位之间的协作，充分发挥数据加数据产生新数据的思路。如天网工程与城管、交警、高速、烟草、等执法单位的成像设备数据，平时大部分时间都处于闲置状态，没有充分发挥有效的价值，而1+1＞2的思路，可以将彼间看似无效无价值的数据转换此间有效有价值的数据，达到彼此协作，互取所需的效果。

3.通过监管类别的划分，大幅缩减一般监管对象的检查监管频次，而针对不同问题形成的监管措施采取差异化监管，再不弱化监管效果的情况下，对于缩短用时用工有显著的提升。市场薄弱环节的监管，对于一些不方便走访或事发时段多在夜间的地段，与公安机关加强协作，通过有针对性的对公共区域某些复杂地区，部署公共安全成像设备，按时抽取所需时段数据，可达到加强重点地段重点目标的监管强化作用。某些临时性较强的工作在日常的监管工作中不够重视，而这类工作由于突发性较强平时准备工作不足，往往会造成高强度的工作量让市场监管人员疲惫不堪确收获甚少。而利用足够充分的数据储备，具有针对性的制定和调整监管策略，可以在应对这类临时性监管事项时做到有备而来，达到事半功倍的目的。

（二）展望

该项目已形成一套涉烟数据分析的规则标准，以及市场重点监管检查处置方案。对新形势下卷烟市场监管提出了系列的方法和措施，并逐步进行探索和完善。随着5G技术及大数据应用的日益成熟，卷烟市场监管如何整合社会数据资源，不断构建市场监管的数据库，加大数据的分析应用，将是重要的发展方向。