李莉（重庆工商大学数学与统计学院）

引言

为实现2020 年全面建成小康社会，国家政府在扶贫方面做了很多工作，由开发式扶贫一步一步到如今的精准扶贫，也在不断地总结经验，不断完善，自2013 年提出精准扶贫思想，进一步制定了精准脱贫政策[1]。

文献综述

现各领域对“反贫困”问题的研究已经相当丰富，但现有文献中，对精准扶贫政策的深度研究尚少。自1985 年Ashenfelter和Card第一次引入了DID模型后，该模型在多个领域被广泛应用。但在使用该模型时，忽略其关键前提（共同趋势假设）则极易导致研究结果存在一定的偏差。本文以定量与定性分析相结合的方式，利用倾向得分匹配双重差分模型对重庆市18 个贫困区县与20 个非贫困区县相关数据进行研究分析精准扶贫政策的实施对重庆市贫困区县经济增长的效应，并对精准扶贫政策进一步的实施提供具有针对性的政策建议。

研究方法与数据来源

（一）研究方法

双重差分模型（DID 模型）是对政策或项目实施后成效评价的一种定量评估，利用DID 模型研究精准扶贫政策对重庆市经济增长的效应。将研究对象分为“处理组”和“控制组”两个组，“处理组”为贫困区县，“控制组”为非贫困区县，通过控制其他因素，比较处理组和控制组前后的经济水平变化，从而检验精准扶贫政策的实施对重庆市贫困区县经济发展的作用。假设 A0表示非贫困区县， A1表示贫困区县；T0表示政策实施前即2014年前，T1表示精准扶贫政策实施后即2014年之后（含2014 年）；……