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基于神经网络的高超声速飞行器偏离稳定判据灵敏度分析

2021-04-24马泽远李墨吟范一鸣夏群利

弹箭与制导学报 2021年1期
关键词:分析模型

马泽远 ,李墨吟,范一鸣,李 威,夏群利

(北京理工大学宇航学院,北京 100081)

0 引 言

高超声速飞行器具有马赫数高、作战空域广、飞行距离长等特点。随着空天领域技术的发展,高超飞行器在未来军事、政治和经济中将发挥重要的战略作用[1]。在飞行过程中,由于环境的复杂性,飞行器易出现失稳现象。在以往的高超声速飞行器试验中,美国HTV-2首次试飞就是因为飞行器的横侧向失稳导致了对副翼控制的异常,进而导致试飞失败[2]。

在国内针对高超声速飞行器横侧向稳定的研究中,祝立国[3]等给出了两种不同航空机体坐标系下的横侧向稳定性判据,并针对某飞行器进行了分析;肖文[4]研究了高超声速飞行器横侧向耦合模态控制问题,并给出了不同侧滑角控制方案;李锐[5]针对飞行器上升段,对整个速度范围内的横航向稳定性进行了计算分析;张洪[6]利用Hurwitz判据,推导出一个新的综合稳定性判据PN,并验证了该判据的可靠性;姚跃民[7]在横侧向稳定性判据的基础上,考虑三通道耦合情况,建立了全通道耦合下的横侧向稳定性判据;刘军[8]等研究了高超声速飞行器大攻角飞行过程中的滚转控制问题,给出了方向舵控制滚转的鲁棒性明显优于副翼控制滚转的结论。

文中针对高超声速飞行器横侧向稳定性,采用神经网络对Winged-Cone[9]模型的实验数据进行拟合,分析在不同神经网络以及传统拟合形式对数据拟合的结果下,各影响参数对偏离稳定性判据的灵敏度分析。……

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