陈玉明　林金帆　任则铭　陈俊皓

技术应用

基于热图像重建及增强的玻璃幕墙结构胶损伤区域识别方法*

陈玉明1,2林金帆3任则铭3陈俊皓3

（1.工业和信息化部电子第五研究所，广东 广州 5106102.智能产品质量评价与可靠性保障技术工业和信息化部重点实验室，广东 广州 5106103.华南理工大学机械与汽车工程学院，广东 广州 510641）

针对现有玻璃幕墙结构胶损伤热波检测技术存在热图像序列数据量大、有效信息占比少、分辨率低、噪声大等问题，提出利用单列位置的数据重建、基于小波变换的图像重构、采用维纳滤波的图像增强和基于损伤区域识别规则的热波定位方法完成玻璃幕墙热图像序列的处理及损伤区域的识别。实验结果表明：小波变换技术利用自适应阈值系数可有效降低热图像高频分量中噪声成分，保留热图像特征；维纳滤波采用3×3模板进一步平滑图像，确保热图像中大部分重要信息；损伤区域识别率达93.7%。

玻璃幕墙；热图像重建；热波检测；小波变换；损伤区域识别

0　引言

玻璃幕墙由玻璃面板及其背面的支承结构通过结构胶粘合而成，用于建筑外墙围护，虽不具有承载作用，但可以保护建筑内部结构，为住户提供舒适的内部环境。玻璃幕墙工作环境变化波动大，特别是高层玻璃幕墙，风速增加工作载荷。长时间工作后，玻璃幕墙胶接处可能产生损伤。一旦损伤严重，会造成玻璃幕墙脱落或破碎，对行人和公共环境造成恶劣影响。玻璃幕墙结构胶损伤区域识别通常采用人工目视法、敲击法和拉伸测试法。……