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面向荧光渗透检测的小型管件图像展开拼接方法*

2021-04-23蔡柳依婷梁敏健刘桂雄

自动化与信息工程 2021年2期
关键词:特征融合检测

蔡柳依婷 梁敏健 刘桂雄

特约论文

面向荧光渗透检测的小型管件图像展开拼接方法*

蔡柳依婷1梁敏健2刘桂雄1

(1.华南理工大学机械与汽车工程学院,广东 广州 510640 2.广东省特种设备检测研究院珠海检测院,广东 珠海 519002)

针对采用荧光渗透法检测小型管件表面缺陷需人工翻找并肉眼观察的不足,提出面向荧光渗透检测的小型管件图像展开拼接方法。首先,利用机器视觉技术从多角度采集小型管件荧光渗透处理后的表面图像,通过建立小型管件成像展开模型将其侧表面圆柱曲面转换为平面成像;然后,利用改进单应性变换实现多角度小型管件图像拼接配准;最后,基于区域融合与明度调节实现多角度小型管件图像拼接融合。试验结果表明:该拼接方法的特征匹配正确率达到86.78%,相对于原始匹配单应性模型适配率提高了12.43%,能较有效整合各角度荧光渗透处理后的小型管件表面缺陷信息,为小型管件图像处理二次定性检测提供优质输入。

荧光渗透;小型管件;柱面展开;图像拼接

0 引言

工业生产中常使用小型管件作为运输元件,其表面质量是安全运行的重要保障之一[1]。小型管件典型缺陷主要有裂纹、焊瘤、凹陷和气孔等,常采用荧光渗透法进行检测[2]。该方法使用荧光物质作为渗透剂,喷涂于清洗后的小型管件表面;再在暗室条件下人工手动翻转管件表面,并使用紫外灯对其表面照射,使其表面缺陷显像。传统荧光图像缺陷识别依靠人工寻找缺陷位置,判断缺陷类型,再用测量工具判定缺陷质量等级,得出小型管件表面缺陷质量评价结果[1]0。……

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