王国威，付 燕

(1.南昌工学院 教育学院，江西 南昌 330108；2.豫章师范学院 数学与计算机学院，江西 南昌 330103)

大脑中的神经元是构成神经系统的基本单元，神经网络是检测和处理来自大脑外部信号的真实系统。然而，目前还不清楚这些信号在神经系统中是如何编码、传递和解码的[1-2]。众所周知，神经元受多种因素，如输入信号、电磁辐射、神经元之间的连接方式、离子通道和各种噪声等的影响，因此考虑电磁辐射对神经元动力学行为的影响具有一定的意义[3]。

在过去的几十年中，神经元在不同放电模式下的转变受到了国内外学者的广泛关注，许多研究者成功地应用非线性理论对神经元兴奋性、尖峰放电和簇放电等集体行为进行了探索，并提出了一些具有实际意义的模型和理论[4]。赵燕等[1]对非高斯噪声激励下FHN神经元的定态概率密度与平均首次穿越时间进行了研究；袁国勇等[3]对FHN系统的螺旋波波头运动规律进行了探讨。根据法拉第定律和麦克斯韦电磁感应定理可知，神经系统内生物电的影响可以改变电活动中各个神经元的动态行为，而细胞内外离子浓度的波动可能导致电荷的再分布。因此，在讨论神经元放电问题时，需要建立电磁场的内部波动[5-7]。

鉴于此，由于神经系统是一个有效而复杂的网络，电场和磁场在神经元及其网络的信号交换和信息编码中会产生协同作用，因此考虑神经元模型中的电场效应和磁场效具有实际意义[8-10]。……