罗冬梅,刘瑞军,林锡平

1(武夷学院 信息技术与实验室管理中心,武夷山 354300)

2(武夷学院 科研处,武夷山 354300)

3(福建省南平市公安局 刑警支队,南平 353000)

1 引言

随着科技的飞速发展,刑事违法犯罪的手段也变得越来越多样化,这便要求刑事侦查部门不断提供打击防范能力,通过以信息化工作方式创新办案思路,提高办案效率.2018年1月24日,在全国公安厅局长会议上,公安部党委书记、部长赵克志提出“建设智慧公安,打造数据警务”的警务新理念.

当今,国内外的学者越来越关注公安领域的数据挖掘技术研究,利用公安部门多年来积累的犯罪信息数据及侦察破案的经验,对其进行分析挖掘,发现犯罪行为的规律、趋势,了解案件之间的关联,进行串并案分析是当前公安机关分析人员的主要任务.利用知识图谱技术可以将公安情报部门掌握的琐碎、零散的情报信息相互连接,以构建自动化、智能化海量文本情报处理业务流程和方法.针对公安领域的数据挖掘工作在不断的深化,虽然已取得了不错的进展,但是仍具有很大的提升空间.特别是针对案件串并和实体识别问题,目前的文本挖掘主要解决案件的分类问题,基于自然语言处理应用到公安案件数据挖掘中,面向公安系列性刑事案件,通过中文分词、词性标注、实体识别、文本聚类等方式,为实现精细化的案件串并提供借鉴与参考,实现案件串并过程“智能化”、“自动化”,节省警务资源,提高侦破……