尚 晖

(浙江工贸职业技术学院,温州 325002)

各类APP 依靠互联网扩大影响,为提高自身在同行业中的竞争优势,采用传统用户分类模型,对注册用户进行分类以便提供更好的服务.互联网具有强大的通讯和社交功能,互联网企业以互联网为依托,开发具有企业特色的APP 软件,吸引使用者利用APP 浏览网上信息.但随着信息化时代到来,企业发现互联网带来的丰厚利益,越来越多的企业投身到互联网行业中,竞争变得越来越激烈,因此为了提高自身的竞争优势,提出利用一种分类手段,将网站中的互联网用户进行分类,相关学者对此进行了仔细研究.欧阳晔等[1]提出一个基于机器学习算法的分类模型,旨在利用该算法,对网络用户浏览偏好进行分类;王嘉祺等[2]提出用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测,高影响力用户发现及会员用户发现.引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真实数据进行评估,对于不同的分类目标,均可取得较好的效果,但是分类准确度较低;蒲杰方,卢荧玲[3]筛选了14个关键变量作为影响客户是否购买定期存款的影响因素,并对重要特征进行初步分析;根据数据特征利用k-means 聚类算法对银行的客户群进行分类,从而得出三类最有可能购买定期存款的客户群,剖析每一类客户群的特征,从而有针对性地为其提供差别化的分类,但是分类用时较长.这些传统模型……