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改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略①

2021-04-23霍小静

计算机系统应用 2021年4期
关键词:记忆智能策略

霍小静

(西安培华学院 人文与国际教育学院,西安 710125)

目前英语考试智能组卷多以计算机自动组卷技术为主,计算机自动组卷技术能够按照用户的组卷需求,在计算机题库里选取英语试题构建一套满足用户需求的英语试卷.计算机自动组卷技术能够降低人力物力的投入,优化英语考试组卷质量与效率.

组卷问题属于一类多目标优化问题,研究一种满足组卷需求的智能组卷方法,是完成计算机智能组卷的核心,存在一定研究价值.

诸多学者为了提高组卷的水平对此进行了研究,并取得了一定成果.例如,李瑞森等人[1]针对试题库建设需求,提出了一种自底向上的试题库建设方案,研究了试卷图形化交互布局;杜明等人[2]针对信息化发展中在线试卷的组卷工作中存在的问题,设计了基于知识水平的改进智能遗传组卷算法;此外,潘婷婷等人[3]研究了基于知识点权重与错误率关联的个性化训练模型,提高组卷水平.

和声搜索算法能够对多目标优化问题存在较好的求解功能,但是传统的和声搜索算法易进入局部最优,求解精度有待考证.为此,本文提出基于改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略,该方法中采用的和声搜索算法为离散和声搜索算法,并对离散和声搜索算法进行改进,使算法不易陷入局部最优.而且本文策略在求取英语考试智能组卷最优解时,题库试题质量较好;并且在计算机自动组卷后,种……

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