刘明昊

(广东工业大学 计算机学院,广州 510006)

DCCP 作为一种适用于实时多媒体流的传输协议,拥有UDP 不可靠传输特性和TCP的拥塞控制机制的特点,它作为一种通用的底层协议,避免了在应用层上进行拥塞控制算法设计与实现.围绕DCCP的研究包括了提高多媒体流传输的实时性,优化传输速率稳定性等方面.关键的优化点围绕DCCP中的AIMD 机制展开,文献[1]基于卡尔曼滤波对CCID2 算法[2]进行改进,但这种算法的复杂度可能给网络资源带来过多的消耗.文献[3]考虑了误码丢包,使用信道繁忙比来检测网络拥塞的方法对CCID2 进行优化,适用于特殊的Ad hoc 网络,但是这种优化并没有改变算法AIMD的本质,无法使算法在获得高吞吐量的同时保持低延迟.由于丢包作为这类算法的唯一输入信号,算法的正常运行对链路的丢包率有一定的要求,在丢包率较高的长肥管道环境下,其发送窗口会收敛到很小的值[4].随着网络中间设备的队列深度扩增,基于丢包的拥塞控制算法已经不再适合如今的网络环境,这类算法的拥塞避免阶段会逐渐加大发送窗口直至填满瓶颈队列,正是这种机制本身导致了链路拥塞,造成了网络延时的波动.在链路瓶颈处保持最大带宽和最小延时的状态是拥塞控制的目标,但这个状态曾被证明不可能由分布式算法收敛[5].最近谷歌提出一种基于延时带宽积的算法BBR (Bottleneck Bandwidth and RTT)[6],使用了交替测试链路的最大带宽与最小的RTT的方法,通过估计链路BDP的思路解……