曹滔宇,熊永平,史梦洁,徐会芳,谷纪亭

1(北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876)

2(中国电力科学研究院有限公司 人工智能应用研究所,北京 102209)

3(国网浙江省电力有限公司 经济技术研究院,杭州 310001)

近些年来,从国家到地方,各领域各企事业单位都投入大量人力、物力开展科研和产业建设,在项目招标、申报、实施、验收等阶段,都离不开遴选出相关专家进行评审.随着国家经济发展和科技管理水平的提高,各级单位每年立项的科技项目数量快速增加,以自然基金委的科研项目为例,仅在2019年国家自然科学基金项目申请集中接收期间,国家自然科学基金委员会共计接收项目申请达到了240 711 项,而国家电网总公司每年立项的科技项目也有300 余项,可见在短时间内对科技项目展开评审工作的任务量是极为繁重的.

随着项目管理流程的日益规范化,如今在项目的立项论证、中期检查、成果验收、成果评价等多个环节都需要组织相关专家进行会审.为了提高项目评审的效率,目前各公司及单位普遍采用分组评审的策略,但由于技术领域的日益细分和跨学科技术的广泛应用,导致从业务和管理维度进行分组评审往往会使每个组的项目跨越较多的技术领域,因此必须遴选出一组契合这些技术领域的专家才能实现对该组项目的有效评审.

目前传统专家遴选的方式普遍由人工作业完成,在成千上万的专家库中检索出合……