颜廷龙,李 瑛,王凤芹

(海军航空大学,烟台 264001)

随着当今世界的发展,各行各业产生了大量的数据,已经远超常规数据处理手段的处理能力,海量数据处理面临重大挑战[1].作为海量数据处理的有效手段[2],大数据处理技术发展已日趋成熟[3],并在生活服务的各个领域中广泛发展[4].官方也制定了相关政策,推动大数据技术的发展[5].

现代化战机装有众多传感器,能够记录数百个飞行参数.目前,海军航空兵部队,操课,训练,演习都产生了大量的飞行数据.除了这些飞行数据,维修保障基地,军械部门也产生了大量数据.如果可以将这些数据集成分析,可以有效提高飞机飞行安全,提高海军航空兵部队的科学化管理和决策能力.

针对大数据技术在航空系统的应用,目前不少专家已经进行了研究.在航空数据分析领域,Singh和Kaushik 介绍了使用大数据基础架构分析航空大数据的方法,并应用大数据工具为机务维修保障提出辅助决策[6].陈金等基于大数据技术设计了一个飞机健康管理的平台[7].Li 等针对目前机务维修保障存在的维护效率低等问题,提出了一种飞机健康管理的大数据体系架构[8].Rehm 等将高维数据可视化技术应用到航空大数据和天气大数据,解决了航空大数据和天气大数据的数据分析问题[9].

虽然在各大航空公司,大数据技术已经得到广泛应用,但部队的航空数据管理上还尚不成熟.其业务管理模式,数据来源,平台性能需求等方面都……