于 强,徐志栋,时 斌,魏 伟,任鹏程

1(中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,青岛 266580)

2(中国人民解放军国防大学 国家安全学院,北京 100091)

3(青岛海尔空调电子有限公司,青岛 266101)

4(青岛海尔智能技术研发有限公司,青岛 266101)

1 引言

信息技术的发展促进交流方式的转变,众多网络媒体、社交平台成为大众了解信息、获取信息的重要来源,催生了网络舆情这一社会舆论独特表现形式的产生与发展.网络舆论具有强大的社会监督能力[1,2],但如果网络舆论失控,将会给社会安定带来不利影响.在众多类型的人类知识中,事理逻辑是一种非常重要且普遍存在的知识,许多人工智能应用依赖于对事理逻辑知识的深刻理解,但目前的研究缺少针对舆情事件因果动态演化过程的分析,难以对舆情事件发展方向进行有效预测[3].本文依据采集的舆情数据挖掘因果事件逻辑,构建事理知识图谱,通过文本向量化融合增强事理知识图谱的泛化性.针对目标事件,实现了根据事理知识图谱中相似事件的演化方向,预测其未来发展.

2 相关工作

目前在网络舆情事件推演方面已经出现过诸多研究,前期学者们多利用模糊推理作为演化规则来探究舆情的演化规律.比如张春娇[4],党小超等[5]分别考虑信息在传递过程中普遍存在模糊性的特点,结合元胞自动机理论和模糊推理算法建立了网络舆情传播的模糊元胞自动机模型;Ding 等[6]利用模糊元胞自动机分析了不同……