摘要：文章以上海顾村公园为研究对象，基于大数据分析方法收集该区域的手机信令数据、GPS数据，对城市公园节日期间和日常期间的游客空间行为特征进行分析，直接关联游客活动空间和轨迹路线分布，发现不同时期对游客行为特征存在较大的影响，证明大数据分析具备一定的可靠性。同时考虑到之前缺乏对日常期间游客兴趣偏好位置及位置空间特征的探索，进而验证游客兴趣偏好位置与水体距离有相关性，为城市公园景观提供较为客观精准的指向性依据，也证明了多源大数据具备一定的可靠性。

关键词：城市公园;大数据;景观优化;景观设计;上海顾村公园

中图分类号：TU986.5 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2021）24-0-05

城市公园是城市重要的公共活动空间，同时也是城市绿地的重要组成部分[1]。随着社会政治、经济、文化的不断发展和人们精神文化需求的提升，公园原有的场地、设施已经不能满足城市居民的精神和观赏需求，其承载市民的数量也逐年提升[2]。市民对城市公园提出了更高的要求，城市公园需要适当改造，以满足社会需求。以往公园更新主要使用落后的研究方式或者从个别游客行为特征的角度研究，无法在准确掌握游客信息和需求的基础上更新城市公园。

从目前国内外的文献可以看出，大部分学者研究城市公园游客行为特征所使用的方法还是倾向于POE、访谈、行为观察等传统模式，对游客行为特征很难进行合理化分析，误差较大。

随着地理信息技术等的高速发展，近几年学者已逐渐利用GPS产生的多样数据分析游客行为，这些数据主要应用于游客景区流动、分布及行为监测等，采用多源大数据耦合剖析城市公园游客行为特征等的研究相对较少。文章利用大数据技术分析游客的行为特征，对其进行量化分析，借助分析结果提出城市公园在资源管理和利用方面的优化策略。

文章以上海顾村公园为研究对象，采用多源大数据耦合分析方法剖析游客在园停留位置、移动轨迹等时空行为特征，为城市公园游客行为研究提供一种新的研究方式，同时为城市公园整体品质提升提供相应的改造建议。

1 研究对象概况

顾村公园位于上海市宝山区顾村镇，是上海中心城区经济文化向北扩展的重要区域[3]。公园分为两期规划和建设，一期于2009年10月开放营业，二期于2020年开始动工，至今已开放了一部分，目前对外开放面积为262.4km2（见图1）。公园内湿地、植物群落、田园风光互相交汇，成为上海及周边地区居民节假日短期出游的重要场所。

自2011年开始，顾村公园于每年的3月下旬至4月中旬举办樱花节，吸引了大批游客进园参观，需要公园及城市管理工作人员对客流量进行有效的控制，这引起了相关专业研究人员对大客流量下公园品质和游客休憩娱乐的思索。

2 研究数据及方法

2.1 数据来源

研究使用的手机信令数据是由中国联通集团子公司提供的联通用户手机信令数据。公园内所有手机的活动记录（见表1）时间为2019年4月1日至4月7日顾村公园樱花节期间以及4月15日及4月21日节后日常期间。通过运营商占比率计算方法和装置的专利可扩样算法，体现全量的数据情况，研究采用的数据具有较强的准确性。

数据内容为在开园时间和闭园时间内公园每隔1小时各区域入口的热力及各区域年龄统计结果。人口热力为用户驻留时间小于当前小时，且驻留结束时间大于当前小时，停留时长大于30分钟，会被识别为一次驻留，从而统计当前小时范围内的驻留人数。

第二种研究数据GPS轨迹信息是利用python从“六只脚”和“两步路”网站上爬取得来。这两个网站是通过注册用户上传其轨迹路线和风景照片与网络用户共享的数据平台，网站依托的是用户通过带有GPS功能的通信工具进行实时轨迹信息采集。平台数据分为轨迹数据和照片定位数据。研究以“顾村公园”为关键词爬取2010年10月至2021年6月的用户GPS轨迹数据，数据涉及用户昵称、轨迹点的经纬信息及实时位置和时间等基本信息，共计得到293條运动轨迹。

顾村公园POI数据由高德地图API批量抓取得来，里面包含顾村公园内的旅游景点、生活服务、交通设施等POI信息。

2.2 研究方法

手机行令数据和GPS数据信息量过大，存在信息数据杂乱等问题，数据需要清洗，删除错误值、空值、重复值，减少无效冗长的数据，最终汇总有效数据，增强分析后的数据真实性。输出筛选后的可拟用数据在ArcGIS分析平台与地理信息整合，同时结合公园POI信息，进行空间关联分析，从而更加有效地分析研究数据与空间环境的耦合特征，进而推演公园节日期间和日常期间游客空间分布差异及游客兴趣偏好位置与驻留时长的关系，形成一套完整可行的理论方法（见图2）。

3 游客行为特征

3.1 游客不同活动期间客流量对比

在早上6点至下午5点对公园各区域进行人口热力及游客年龄调查，通过筛选后的手机信令数据，分别得出游客节日期间和日常期间的人数对比（见图3），可以看出节日期间如周五清明节第一天公园客流量达到最高值127 613人，而日常期间客流量均不超过50 000人。通过节日期间与日常期间每时段客流量均值对比（见图4），可以看出两个时间段内，公园内游客数量从早上6点开始逐渐增多，到中午12点到达顶峰，之后开始减少。通过上述分析可以看出，樱花节期间为公园开园高峰时段，同时法定节假日前来休闲娱乐、观光的人数较日常期间明显更多，并且游客多在上午进园游玩。

以人/hm2的人口密度指标值计算游客产生“从不拥挤到拥挤”的感受，由于中国城市公园拥挤感相关指标缺失，便以加拿大相关标准作为依据，按照122人/hm2为分界值[4]，顾村公园产生拥挤感的在园人数为32 013人，而节日期间实际在园人数为127 613人，为标准值的四倍左右。

根据上述结论，对于樱花节期间公园客流高峰的状况，公园应采取相应的策略以保证游客入园体验的品质。首先应确认各出入口因游客数量增多导致拥挤的游客数量（见图5），通过节日期间各出入口及停车场停留30分钟以上游客数量的对比，可以看出二号门是游客进入园区的主要入口，在入口区域等候或停留的游客数量最多。

3.2 游客不同活动期间分布区域热力

将所有梳理后的数据导入ArcGIS进行核密度分析和重分类，得出两个时段的公园区域人口热力图（见图6），其中景点人口热力值等级在0～15区间均有分布，数值越低，游客游玩程度就越低，数值越高，游客游玩程度就越高。节日期间，游客大部分集中分布在二号门附近的森林运动园和儿童嘉年华区域。相较于节日期间，日常期间游客活动区域更广，游玩景点更全面。

3.3 游客不同活动期间轨迹数据热度

将轨迹数据与矢量道路数据导入ArcGIS平台进行叠加分析和重分类，把路线分为1～5个热力等级，得出节日期间和日常期间游客偏好轨迹路线（见图7）。

可以看出樱花节期间游客游览热度最高的区域在一期区域靠近二号门的主园路及通往樱花林的园路，其余均分布于森林休闲运动园及郊野森林园，二期主要分布在悦林湖周边，游客偏好路线较为单一。而日常期间游览轨迹更多样，各区域使用率较为平均，游客不只在单一的景点游玩，热度最高的区域主要为公园通往东西区域的主园路及悦林湖周边的路线。

数据证实了之前的观点，节日期间和日常期间多数游客选择从二号门进入游玩。节日期间有庞大的客流量，但游客偏好的线路单一，容易造成道路拥堵和服务设施不足，使游客的游玩体验大打折扣，而日常期间游客不再选择单一的游览线路，而是选择游览更多的景点。由于东方鸟会需要二次购票，可以看出游客无论是节日期间还是日常期间对其都兴趣不高。

3.4 游客足迹位置照片空间特征

通过位置照片数据反映游客游玩过程中的停留位置，通常停留位置也体现了游客的主观偏好和环境属性。根据数据得出，樱花节期间游客兴趣偏好位置及位置照片多分布于樱花林区域，对日常期间游客的兴趣偏好位置及位置空间特征缺少研究。

通过python爬取全年游客位置照片数据共筛选出1 416个位置信息，通过ArcGIS进行叠加分析，游客兴趣拍照点主要分布在一期森林休闲运动园和二期悦林湖南侧区域（见图8）。同时可以结合公园平面分布发现拍照点大多靠近水体，之后对位置照片与水体进行近邻分析，得出热度较高的照片位置距离水体都不超过20m（见图9），可以看出游客拍照偏好区域和水体距离具有关联性。

利用近邻分析计算出游客兴趣偏好位置与公园景点及水体距离的关系，可以看出两者存在差异（见图10），兴趣偏好位置与公园水体距离的关系随距离增加而递减，R2趋势线为0.910 9，且50 m内游客位置照片超过70%，说明公园水体对游客有较大的吸引力。而游客兴趣偏好位置与公园景点的距离趋势线R2为0.602，50 m内游客位置照片不超过40%，可以得出游客倾向于自主游玩，有别于一般以景点为主导的空间行为。

通过上述内容可以发现，大数据分析得出的结论与顾村公园的现状基本一致，说明大数据具备一定的可靠性。从得出的相关数据可以看出不同活动期间游客分布的差异，从而精准把握公园景观设计存在的不足，得出优化策略。

4 结合分析的景观优化策略

历年顾村公园樱花节统计数据表明，高峰时期游客保持在100 000人，可谓“人比花多”，而人多则带来了很多服务缺失问题，严重影响游客游玩心情和质量。面对庞大的客流量带来的压力，相关部门也采取了相应的措施，有效地控制游客入园数量，在保证游客游玩品质和公园服务质量方面取得了一定的成效，保证游客服务设施供需平衡，让游客在游玩过程中不会因客流庞大导致游览兴致大打折扣。

在樱花节过后，客流恢复到日常水平，游客不再重点参观樱花林，而是均匀分布在园区内的各个景点中。由于建成时间较久，园区内部分景观设施已出现老化、破损的情况，一些景点的功能节点过于陈旧，无法吸引游客。同时，如何合理更新公园内部景点，重新吸引游客，达到公园景点游客分布均衡、各区域有景可观也成为一个需要深入思考的问题。

笔者针对景观资源、通行道路、游览景点三个方面提出优化策略。

景观资源方面。首先，结合手机数据统计不同活动期间的数据值，在节日6点至12点对二号门进行前一天预约式限流，在官网或旅游网站发布公告，需要提前一天选择进园时间;对于现场买票的游客进行10分钟间隔的放行式限流，保证游客入园顺畅。

其次，公园应在森林休闲运动园、儿童嘉年华等热门景点为游客增设休息座椅，还有休闲廊架以提供遮阴避雨服务，并在区域内增设装配式厕所、临时休闲驿站等配套设施，解决客流高峰引起的服务设施不足等问题。

最后，节日期间应增加热门景点的工作人员，除了便于服务游客、解决问题以外，也有利于监督现场游客的行为和辅助游客使用设施，规避不必要的设施损坏。

通行道路方面。首先，在公园现状允许的情况下，在热度较高的路段适当拓宽园路或者在附近增设停留空间，可以分散客流，缓解拥挤对景观造成的损坏及减少危险事故的发生。其次，在节日期间增加各分区之间的通道，工作人员引导分流，避免游客因为道路单一造成节点拥堵。

游览景点方面。首先，为了提高游客的游玩品质，应拆除、更新公园内无人问津的区域，根据现有资源发散思维或依靠当下热门网红打卡活动升级改造，目的是为客流量爆满的区域引流，同时带给游客新的游玩体验。其次，经分析得出，游客兴趣偏好位置多分布在水体附近，所以湖泊水体附近应利用低矮的植被围挡，防止游客离水面过近引发安全问题。最后，完善湖泊水体附近标识标牌，增加水上活动项目，激发游客游玩兴趣。

5 结语

通过分析上海顾村公园节日期间和日常期间的游客游览分布区域，可以精准化得出两种时间模式下公园应当重点更新改造的方面，从而完善城市公园功能，响应国家“城市双修”和“人民城市建设”要求，为后续同类型城市公园改造工作提供思路和实践参考。

大数据时代的來临使各行各业人员在相关专业领域有新的思路和探索，虽然目前手机信令可能在风景园林专业中存在测算面积相对过大、客流量无法精准到百分之百、部分客流信息无法捕捉等问题，但是通过GPS数据可以弥补一部分缺失，使解析结论更加客观、精准。文章基于大数据分析为城市公园游客行为研究提供一种新的方式，为景观优化提供相应的支持。

参考文献：

[1] 周晓航.“城市双修”背景下的公园绿地弹性化改造设计研究[D].苏州：苏州大学，2019.

[2] 林凌.城市公园改造设计研究[D].杭州：浙江大学，2009.

[3] 沈琳.上海市顾村公园（一期）使用状况评价研究[D].上海：上海交通大学，2012.

[4] 方家，王德，谢栋灿.上海顾村公园樱花节大客流特征及预警研究：基于手机信令数据的探索[J].城市规划，2016，40（6）：43-51.

作者简介：王加彦（1997—），女，浙江金华人，硕士在读，研究方向：城市公园景观优化。