摘要：文章以上海顾村公园为研究对象，基于大数据分析方法收集该区域的手机信令数据、GPS数据，对城市公园节日期间和日常期间的游客空间行为特征进行分析，直接关联游客活动空间和轨迹路线分布，发现不同时期对游客行为特征存在较大的影响，证明大数据分析具备一定的可靠性。同时考虑到之前缺乏对日常期间游客兴趣偏好位置及位置空间特征的探索，进而验证游客兴趣偏好位置与水体距离有相关性，为城市公园景观提供较为客观精准的指向性依据，也证明了多源大数据具备一定的可靠性。

关键词：城市公园;大数据;景观优化;景观设计;上海顾村公园

中图分类号：TU986.5 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2021）24-0-05

城市公园是城市重要的公共活动空间，同时也是城市绿地的重要组成部分[1]。随着社会政治、经济、文化的不断发展和人们精神文化需求的提升，公园原有的场地、设施已经不能满足城市居民的精神和观赏需求，其承载市民的数量也逐年提升[2]。市民对城市公园提出了更高的要求，城市公园需要适当改造，以满足社会需求。以往公园更新主要使用落后的研究方式或者从个别游客行为特征的角度研究，无法在准确掌握游客信息和需求的基础上更新城市公园。

从目前国内外的文献可以看出，大部分学者研究城市公园游客行为特征所使用的方法还是倾向于POE、访谈、行为观察等传统模式，对游客行为特征很难进行合理化分析，误差较大。……