廖文琪 田秋红

(贵州财经大学，贵州 贵阳 550025)

引言

根据人口普查的结果显示，我国的老龄人口占比从第五次人口普查的6.69%到第六次人口普查的8.9%，比同期其他国家的老龄化平均水平更高。作为世界上老年人口最多的国家，对于人口老龄化的研究，大多数学者研究其对经济增长[1]、居民消费[2]、资源配置[3]、住房需求[4]等方面的影响。人口向着经济发达地区流动，生存条件更好、发展机会更多，吸引着青年人向着这些区域集聚，这是存在于世界各国经济社会发展的普遍状态，如中国的北京、上海，日本的东京，美国的纽约等均是各国人口集聚的重要区域。人口集聚提供了大量适龄劳动力，常常能够促进当地经济的快速发展。对于人口集聚的研究，杨东亮根据人口集聚地区的特点，通过建立面板数据模型研究了人口集聚对于区域经济发展的影响[5]；陈心颖利用空间回归和门槛面板回归模型研究了人口集聚对于区域劳动生产率的影响[6]；于潇认为地区差异、婚姻、教育、收支比等因素是人口流动的重要因素[7]；王胜今认为经济因素是人口集聚的最重要因素[8]。

通过对以上文献的梳理，可以发现对于人口集聚影响因素方面的研究，从人口老龄化角度来考虑的文献较少。本文利用2005—2020年的面板数据，通过F检验、LR检验、Hausman检验判别模型的类型，建立合适的面板数据模型，从人口老龄化的角度考虑其对人口集聚的影响作用。

1 研究方法与变量描述

1.1 研究方法

1.1.1 面板单位根检验