林 璐 谭 龙 王 爽 梁 爽

(自然资源部第二地形测量队, 陕西 西安 710054)

0 引言

数字高程模型(Digitial Elevation Model, DEM)作为重要的空间地理信息数据产品,随着经济的深入发展得到了社会各行各界高度重视。尤其是在全球经济背景下,全国乃至全球级别的DEM产品需求急速增加[1]。卫星遥感技术为这一需求提供了解决途径,具备立体观测传感器的卫星,其所获取的立体像对数据能够用于大范围DEM产品作业的开展[2-3]。近年来,我国卫星技术蓬勃发展,发射了多颗具有立体观测传感器的对地观测卫星[4]。其中,资源三号卫星(简称资三卫星)已在我国测绘地理信息建设与维护工作中建功无数[5]。

利用影像匹配技术获取三维点云数据,然后制作DEM成果是目前较为新兴的工艺方法。在该工艺流程中,其点云滤波环节是数据制作的关键工序[6-7]。该生产工艺中对植被等非地面要素的处理以及水域要素的置平处理,经常需要消耗大量的人力资源[8]。当面对全球地理信息资源建设与应用,开展大规模DEM产品生产时,投入的人工编辑工作量将十分巨大。本文将针对此环节进行分析研究,通过遥感手段,利用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index， NDVI)和NDVI指数提取特定地物要素边界范围,实现有靶向性的批量化和自动化操作,从而提高产品生产效率和质量,缩短产品的更新周期,提升测绘地理信息的服务品质。

1 资源三号卫星遥感影像介绍

资源三号卫星是我国自主研发及发射的第一颗光学高分辨率民用立体测图卫星。……