刘志军 孔祥峰

(浙江有色勘测规划设计有限公司, 浙江 绍兴 312000)

0 引言

无人机航空摄影技术在近年来得到了较快的发展,随着智能、智慧以及大数据的不断发展,对测绘行业也提出了新的要求,传统的航空摄影测量在技术和应用领域均存在局限性,因此发展无人机智能测绘成为当下的发展潮流[1-4]。

传统的无人机航空摄影通常采用地面像控点辅助影像空三解算方式进行建模,但是需要在野外布设大量的像控点才能保证足够的影像处理精度,将会大大降低测绘工作效率。而无人机搭载POS进行定位时的精度往往难以满足高精度直接地理定位的相关要求,建立的模型存在明显的偏差[5-7]。为了提升机载POS数据影像处理精度,达到免像控或者少像控点的目的,减少对人力和资源的消耗,近年来基于GNSS(全球卫星导航定位系统, Global Navigation Satellite System,GNSS) CORS和POS技术的摄影测量方法逐渐发展起来[8-10],但是该方法受CORS基站信号影像较大,有时仍然难以满足相关精度要求,因此,有必要对无人机航测影像处理方案进行探讨。

本文基于无人机航空影像摄影技术,对比分析了6种不同无人机航测影像处理方案的效果,能够更快速高效地满足智慧城市建设需要的高精度地理信息产品。

1 试验概况

1.1 研究区概况

研究区面积约为460 km2,区域内以平原为主,平原海拔30～50 m,同时存在少量的丘陵地带,丘陵海拔高度未超过200 m,整个地势呈西北高东南低。

1.2 航测参数

数码航摄仪采用UCE M3 f100,所采集的地面数据……