代筑蓉 林年容 王 桀

（云南大学工商管理与旅游管理学院 云南昆明 650091）

自疫情发生以来，我国旅游业经历了受疫情冲击的高峰期和影响期。相较2019年，2020年第一季度国内旅游人数负增长56%，疫情对旅游产业关联的酒店业、餐饮业、旅行社、各OTA平台等产生了不同程度的影响和冲击（党红艳，2020），旅游业发展一度停滞。

随着国内进入后疫情时期，各地部分景区开始恢复营业。文化和旅游部提出了恢复旅游业的注意事项，我国疫情虽得到了初步控制，但不能放松警惕。在疫情期间，很多学者也对疫情旅游问题进行了一定的研究，其中主要包括疫情下旅游危机管理、恢复策略等方面，但是对疫情期间的旅游者行为研究存在一定的欠缺。因此，本文在新冠肺炎疫情背景下，利用ROST Content Mining 6软件，对旅游者感知和行为进行研究。

一、研究设计

首先，本文的数据来自马蜂窝、去哪儿、携程、穷游网、同程这几个旅游者常用且官方的旅游网站，在这五个网站内搜索“疫情”关键词，并选取2020年1月到2020年6月时间段的游记为研究样本分析。去除重复发表、含广告、新闻信息、疫情旅游特征不明显的无效游记，最后获得马蜂窝旅游网62篇游记、去哪网24篇游记、携程网15篇游记、穷游网12篇游记、同程网36篇游记，共有效游记149篇，共计88572字。其次，对旅游者网络游记进行整理，手动删除无效符号、提取可识别文本信息、统一多词义用语，形成网络文本。最后，利用ROST Content Mining 6软件进行高频词分析、社会网络与语义网络分析、情感分析和可视化分析，并结合旅游者行为和消费者感知相关理论进行特征分析。……