摘要：人工智能技术在移动终端的应用呈现出飞速发展的态势。基于神经网络的人工智能技术主要依靠构建人工智能的总体框架和网络模型的运行推理技术，来实现科学研究的实践化。本文将通过对移动终端上的人工智能技术应用分析，进一步深化研究移动智能终端的人工智能技术，从而提出关于未来终端人工智能技术发展的预测。

关键词：神经网络;人工智能;移动终端

一、人工智能技术在移动终端上的应用

随着智能手机、平板电脑、运动手环等移动终端在人类日常生活中的普及使用，人工智能技术已经在人类的日常生活中占据着非常重要的地位。AI技术能使各种设备愈发便捷化、人性化，主要是基于神经网络来实现的。相较于传统的遵循特定计算逻辑和规则的应用编程，神经网络可以通过程序员提供的样本进行自主选择学习、自动执行任务。多层次构成的神经网络，除了输入层和输出层，还包括隐藏层。每一层次的神经元都具备将抽象复杂的数据表示法进行简略化理解、操作的能力。

尽管神经网络运行的原理相同，但是人工智能技术在移动终端上的应用形式却存在一定差异。其中，较为简单的一种是端云结合的AI技术。移动客户端作为信息采集的据点，通过网络将收集到的信息数据传递至云端，经过云端的AI处理后再反馈给客户。这种形式主要适用于语音助手、在线翻译等对相应速度要求不高的功能服务。……