徐军委，刘长胜

（国网新疆电力有限公司，新疆乌鲁木齐 830000）

在大数据背景下，新的工作考核评价理论与体系的应用研究成为热点：文献[1]论述大数据技术对高校科研评估科学性、准确性及优化资源配置的积极作用；文献[2]使用大数据技术构建表现预测、迭代检测、质量预警的学习评价体系；文献[3]提出利用大数据及人工智能方法构建高中生专业兴趣评估及学科建立评估系统；文献[4-5]将大数据技术应用于公务员绩效评估中进行理论研究；文献[6]基于智能设备在对建筑工人施工安全方面，建立了相关考核与激励机制。即当前的研究主要集中在理论分析，且多用于对项目的评估及对基层公务员的考核，对员工的工作考核体系的创新性研究较少。针对相关研究较少、工作考评因素单一的问题，该文提出了基于人工智能算法及深度数据分析技术的工作考评系统。

1 系统总体架构

图1 为系统的整体框图，该系统主要由数据获取模块、数据预处理模块、评价考核模块及反馈激励模块组成。以员工为系统的主体，最终评价考核结果再反馈至员工，使整个系统形成闭环。首先，利用数据挖掘技术对员工工作的相关数据进行处理分析，并提取关键性的特征指标；然后，对提取的关键指标进行预处理后，根据权重作为人工智能算法的输入，通过训练后由人工智能算法进行分析；最终，对员工的工作给出等级性考评；由于算法的透明性可将系统的评估过程输出，并将其作为对被评估员工的反馈激励。……