伍家耀，周鲲，徐志强，刘立洪

（湖南经研电力设计有限公司，湖南长沙 410000）

电力工程设计中变电站的选址、输电线路的规 划等各有不同特点，因此需要对多个专业的大量实际勘测数据进行处理。准确分析及提取各专业数据的有效特征是电力工程设计的关键性依靠，有效特征能够提供全方位的设计依据，最终实现电网安全、稳定经济运行，从而真正提高投资效益[1-2]。

高效统计、分析电力工程大数据有利于电力部门掌控电力工程设计的实地数据处理信息，实现精细化管理，提供更加合理、优质的电力工程设计方案，对工程后续的全面开展提供可靠的实施方案。现有的电力工程设计资料不再单独地以二维平剖面图件为主，而是与其他多源、多专业、多专题成果进行协同实现三维设计。三维数据信息以二图专题件与三维模型的形式在统一平台中直观展示，给设计人员提供全专业、多专题的信息。电力工程中的三维设计亟需可靠地处理数据，并高效筛选出有效数据[3-5]。传统的数据处理方法中数据分析繁重、伪数据多的现象较为普遍。随着数据分析方法的不断成熟与进步，不同类型处理方法受限于实际的数据应用条件，难以直接有效地处理三维数据，更不能准确拟合数据并提取数据特征，数据受干扰程度较高，难以实现有效的数据拟合。基于此，寻找一个合适的最优化目标函数是分析最优电力工程三维数据的关键。

为此，该文结合电力工程三维数据信息构建了最优化目标函数，粒子群能对大量的三维数据建立智能模型，从而更加有效地拟合三维数据，并利用粒子群算法的适应度函数进行最优搜索，最终提供可靠的电力工程设计方案。……