宋嘉宝 姜雪 张培红

(东北大学资源与土木工程学院 沈阳 110819)

0 引言

医院类建筑内人员高度密集，病患人员应急反应能力及行为能力存在特殊性，加之对医院环境的不熟悉，医院火灾中人员疏散难度增加。在经过疏散路径优化的基础上，进行智能疏散诱导，对于提高医院火灾中人员疏散安全具有重要的意义。近年来，中外学者利用实体物理模型和计算机数值模拟技术相结合的方法，进行了大量有关疏散路径优化决策的研究。张新伟等[1]建立了基于改进的自适应蚁群算法的应急疏散路径优化模型，开发了基于油气管道典型事故后果分析的城镇大规模应急疏散决策优化系统平台。傅军栋等[2]、江奎东等[3]、SINGHAL K等[4]利用蚁群算法，实现了火灾中疏散路线的优化。张苏英等[5]、刘勇等[6]调整了蚁群算法启发函数中初始信息素分布情况，对蚁群算法进行改进，实现了路径的动态规划。张玮等[7]提出改进烟花-蚁群混合算法求解最优路径。张苏英等[8]添加了双向搜索策略并结合A*算法改进初始信息素分布，提出了一种改进双向蚁群算法。贾进章等[9]、LIANG Y等[10]基于遗传-蚁群算法求解火灾时期人员疏散最优路径。王钾等[11]提出一种融合量子进化算法的改进蚁群算法用于消防疏散路径规划。王培良等[12]、KAMALAKANNAN R等[13]提出了蚁群-元胞优化算法，加快了搜索速度，增大了优化算法的解空间。近年来，BIM技术在疏散路径规划中也逐渐得到了广泛应用，LI N等[14]设计了环境感知信标部署算法，利用BIM提供传感领域几何信息，并用启发式算法研究急救者和受困者的定位模式。……