基于声场听觉感知的变压器故障诊断方法研究
2021-04-20邵宇鹰袁国刚郑申辉
中国测试 2021年3期
邵宇鹰,王 枭,彭 鹏,袁国刚,郑申辉
(1. 国网上海市电力公司,上海 200122; 2. 上海睿深电子科技有限公司,上海 201108)
0 引 言
变压器作为电力系统中的核心设备之一,其运行稳定性直接影响整个电网系统的正常工作[1]。变压器故障诊断对于保证变压器可靠运行具有重要意义。
针对变压器故障诊断问题,国内外学者提出了很多检测方法。其中,油中溶解气体分析法(dissolves gas analysis,DGA)和振动信号分析法是两种比较成熟和有效的诊断方法。马叶芝等[2]选取5种油中气体作为故障特征量,用于变压器故障诊断,提高了变压器的诊断性能。张镱议等[3]从混合DGA特征量中优选出一组DGA新特征组合作为输入,对变压器进行故障诊断。虽然基于DGA的变压器故障诊断方法取得了很大的成果,但其诊断周期较长,不利于及时发现故障隐患。针对基于DGA诊断法的不足,很多学者探索采用振动分析的变压器状态诊断方法。颜秋容等[4]基于振动信号频段能量分布实现变压器故障诊断。魏晓莹等[5]提取变压器振动信号的二维特征对变压器铁芯故障进行诊断。研究结果表明振动信号能够准确、有效地表征变压器运行状态。虽然振动信号分析法有效地避免了基于DGA的变压器故障诊断方法的不足,但在信号检测方面,需要将传感器与变压器接触,给传感器的安装与维护带来一定不便。
变压器声信号故障诊断法是采集变压器实时工作下的声信号,并通过相关分析进行故障诊断的方法。声信号的采集不需要停运变压器,只需将声传感器布置在变压器周边即可。……
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