APP下载

基于随机共振与蝙蝠算法的高速动车组滚动轴承故障诊断

2021-04-20赵鹏振

中国测试 2021年3期
关键词:故障信号

赵鹏振,刘 继

(同济大学 铁道与城市轨道交通研究院 ,上海 201804)

0 引 言

滚动轴承是高速动车组中至关重要的零件,对列车的安全稳定运行有着重要的作用。目前,对于滚动轴承的单体研究与实验数据处理已经较为成熟,但在高速动车组轴承早期故障的在途诊断方面研究还不完善。

国内对于高速动车组的滚动轴承故障研究方面,大多沿用了通用轴承的研究方法,即建立动力学模型求解数值解。曹青松等[1]建立了CRH1型动车组滚动轴承-车轴耦合系统的非线性动力学模型,采用数值方法分析了不同工况下动车组轴承-车轴耦合系统的动力学响应与非线性特性。关贞珍等[2]建立了转子-故障滚动轴承-轴承座的非线性振动模型以及轴承外圈、内圈、滚动体局部故障非线性动力学模型,运用数值积分进行仿真分析。东亚斌等[3]对单一轴承外圈故障和滚动体故障建立了动力学模型,并用实际轴承进行了验证。李佳睿[4]对列车行驶时的滚动轴承故障信号进行了模拟,在模拟故障信号上添加白噪声后提出相应算法提取原信号。梁瑜[5]对比了目前在噪声中提取故障轴承加速度信号的理论方法,并提出了在EMD方法上改进的AFD算法。

针对高速动车组滚动轴承故障的研究,学者们的研究大多是对滚动轴承单体,或滚动轴承与少数部件如车轴、轴承座等的结合体进行分析;对于从整车角度分析,将故障轴承放在运行的高速动车组中,通过列车运行参数的变化来诊断滚动轴承故障的研究较少。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

故障信号
信号
完形填空二则
故障一点通
孩子停止长个的信号
奔驰R320车ABS、ESP故障灯异常点亮
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制
一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法
故障一点通
故障一点通
故障一点通