边慧芹，王雪梅,2

（1. 新疆师范大学地理科学与旅游学院，新疆 乌鲁木齐 830054；2. 新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室， 新疆 乌鲁木齐 830054）

植被作为极其重要的自然环境要素，一般用植被覆盖度来表示。植被覆盖度(vegetation coverage, Fc)可综合表述为植被地上部分在单位面积内的垂直投影占区域总面积的百分比[1]。植被覆盖度在评估水土保持、改善水文状况、调节径流、防止沙漠化及水土流失等方面发挥着重要意义[2]。其变化不仅能够量度地表植被生长发育情态，还能够反映生态系统变化状况[3]。植被覆盖度反演方法大致可分为地表实测方法和遥感监测方法，地表实测方法又分为目估法、采样法和仪器法(数码照相法)。目估法准确度受人为因素影响较大，因绝对误差较高而不适宜用于植被覆盖度监测[4]。虽然数码照相法、采样法预测植被覆盖度具有一定精度[5-6]，但数码照相法易受外界环境条件制约，而采样法测量过程费时费力，仅适合估算较小区域的植被覆盖度。遥感技术以其简捷迅速、无破坏性及节省人力物力等优点，为大范围的植被覆盖度反演提供可能，其中较为常用的遥感监测方法有植被指数法、像元分解模型法、FCD (forest canopy density mapping model)模型法和回归模型法[7-10]。

杨胜天等[11]利用植被指数法反演植被覆盖度并分析其变化，对近20 年黄河流域生态保护工作进行了初步评估。由于植被指数法易受大气、土壤、地貌等影响，且植被指数只能反映植被覆盖度的趋势，并不能代表实际植被覆盖度，因此其预测精度有待提高。……