郑惠茹 吕军超

(1. 中国煤炭地质总局航测遥感局, 陕西 西安 710199; 2. 陕西省地理空间信息工程技术研究中心, 陕西 西安 710199)

0 引言

从20世纪60年代发展起来的遥感技术以宏观性、综合性、动态性等特点被应用于全球、国家、区域及局部等尺度的地物信息提取中[1]。在遥感影像上进行地物识别与信息提取是遥感技术的一个重要环节,最初的提取技术主要根据人们的经验知识通过目视解译判断来实现,随着计算机的广泛应用与发展,遥感影像自动分类解译技术成为研究的热点[2-5]。

在长期传统的计算机地物信息提取中,人们往往仅考虑了遥感影像像元的光谱特征信息,忽略了隐含在影像中更深层次的隐性信息,导致信息提取结果中存在“同物异谱”“异物同谱”现象比较严重,在面向地形复杂地区进行多种地物信息提取时,这种传统方法往往无法得到满意的结果。面向对象的分类方法所处理的对象为具有相似特征的像素集合体,这种分类方法符合现实地物分布规律和特点,同时也符合人们认识客观事物的思维模式[6-12]。因此,本文通过分析所使用遥感影像特征和研究区地物分布特点,充分挖掘隐含在影像中深层次的隐性信息,使用面向对象的分类方法实现研究区主要地物信息的提取,期望得到更加丰富、准确的地物信息。

1 研究区概况

本文以位于重庆东北部的巫溪县、巫山县和奉节县(长江以南地区)为研究区域,面积约为9 194.46 km2,属典型的中等山区地形。……