高冰，贾吉祥，柴明亮，王靖震，费静

（鞍钢集团钢铁研究院，辽宁 鞍山 114009）

钢铁冶金工业是国民经济的支柱产业，虽然中国是钢铁生产大国，但是中国的各类钢材成品和半成品在质量方面却与发达国家存在明显差距，尤其是钢材产品质量重要组成部分的表面质量，当前钢材主线产品如汽车板、家电板、不锈钢装饰板等，其表面质量对其总体质量乃至市场竞争力起着决定性的作用。利用传统的人工目测方法对钢板表面进行质量检测，极易因为“视觉疲劳”而产生表面缺陷的误报、漏报问题，国内很多钢铁公司都存在这样的情况，更有许多因为钢材表面质量问题而直接影响经济效益的案例。随着CCD（电荷耦合元件）技术和计算机技术的飞速发展，可采用基于机器视觉的一种精确、非接触式的检测方法进行钢板表面质量检测，通过高速CCD相机与计算机系统相结合的方法，及时采集图像信息，并通过处理系统将钢板表面质量信息准确的反馈给检测人员已成为钢板表面质量检测的发展趋势。

1 系统方案

基于高速线阵CCD相机的机器视觉检测方案应用于冷轧钢板表面缺陷的检测，因此需要考虑如下问题：

（1）检测系统需要满足大视场、高精度的要求，为达到合适的分辨率及视角，需要选择合适像素的相机，再根据放大倍数选择镜头；

（2）为了扩大相机的视场，选择合适的相机数量以及重叠尺寸保证检测精度；

（3）设计并行处理系统及海量的存储系统，实现对多台相机的巨大数据信息进行并行、协同处理；……