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基于SPSS Modeler质量控制关键点的监控与应用

2021-04-20蔡清秀李超于海岐崔福祥李海峰赵文涛

鞍钢技术 2021年2期
关键词:关键点质量

蔡清秀,李超,于海岐,崔福祥,李海峰,赵文涛

(鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司,辽宁 营口 115007)

鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司炼钢部(以下简称“炼钢部”)设计年产钢坯650万t,生产钢种覆盖船板、磨具、管线、汽车板等29大系列588个牌号。炼钢部为保证重点钢种质量受控,通过统计大量的质量数据,分析确定了恒拉速、出钢氧值、Als烧损等21个涉及转炉、精炼、连铸各工序的质量控制关键点。由于关键点数据来源于各工序各自独立的生产报表内,传统的作法主要是手工方式,利用关键字将各EXCEL报表内所需要的数据通过筛选、复制、粘贴等方式提取到一个报表内,进而形成跨工序的新EXCEL报表。这是一个繁杂的工作,效率和准确性取决于操作者对软件的掌握熟练度。为保证质量控制关键点监控的时效性,减轻工程技术人员手工数据提取过程的劳动强度,炼钢部建立了基于SPSS Modeler的数据挖掘模型,将数据提取过程固化在SPSS Modeler数据流中,实现数据的自动化提取。同时由于建立了各工序数据的关联,可以实现跨工序生产履历查询,并利用关键点数据对现行质量过程控制标准进一步优化,实现质量管理的提升与改进。

1 数据的读取

炼钢生产是一个异常复杂的过程,每天都会产生海量数据,涉及到设备、生产、质量、安全、环保等各个方面。质量控制关键点数据是从这些海量数据中,抽取出的质量控制方面相对比较重要的记录数据,是长期生产总结的成果,表1为关键点工艺参数及提取模式。……

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