基于多源大数据的城市公园游憩使用和规划应对研究进展

2021-04-19李方正宗鹏歌

风景园林 2021年1期

李方正宗鹏歌

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在大数据迅速发展和不断成熟的背景下，伴随着地理信息系统（GIS）、遥感、数据可视化和社交网络媒体的迅速发展，风景园林规划设计受到了巨大影响，大数据及其技术使得风景园林行业正在经历前所未有的挑战和机遇。当今社会，人们对城市公园的游憩使用需求不断增加，人们在繁忙的工作和生活之余，更加渴望感知自然。大数据可以直接记录人的各种行为和感知，尤其是游憩使用行为和对公园游憩使用的感受，并且可以将人的游憩使用情况进行可视化处理，从而指导公园游憩规划研究。随着社会经济的发展，人们进出公园的方式更加多样化，这对公园的服务功能提出了更高的要求。城市公园游憩使用情况明显受到公园可达性强弱、服务范围大小的影响，而掌握其关键影响因素有助于规划设计师更科学地进行城市公园的规划应对，提高公园使用率。本研究以大数据支持下的城市公园游憩使用研究为主线，通过Web of Science、知网文献索引文数据库对SCI文献、中文核心期刊刊登相关文献进行总结，系统阐述了城市公园游憩使用大数据的类型，从游憩使用、可达性、服务范围和规划应对4方面总结了大数据支持下城市公园游憩和规划应对的研究进展以及研究方法，以期为风景园林学科下城市公园游憩使用领域的研究与实践提供新思路和参考。