基于LSTM 神经网络的大宗农产品价格预测研究
2021-04-19袁铭涓孙若莹
海峡科技与产业 2021年11期
关键词:模型
袁铭涓 孙若莹
北京信息科技大学,北京 100192
随着我国经济的快速发展,大宗商品交易市场受到了广泛而密切的关注。期货交易在固定的场所或平台按照既定标准进行买卖合约,到期交割现货。现货价格是期货价格的基础,期货价格能够发现到期日现货市场的预期价格,二者具有长期协整关系。
我国作为农业大国,大宗农产品期货在我国期货市场的交易中盘踞绝对的优势,大宗农产品价格关系着国计民生,也是农产品期货市场稳定发展的根基。近年来大宗农产品价格变化较大,不稳定性加剧,价格风险日益增加。影响大宗农产品价格产生变化的要素主要有两方面:一方面是人们根据农产品交易的历史价格,凭借经验进行商品定价,使得大宗农产品价格序列呈现出一定的历史相关性;另一方面是由于政策变动、自然灾害等情况引发的市场需求萎缩、资金短缺等现象,也导致农产品价格在短期内呈现出波动大、非平稳的特点[1]。这些影响因素难以被量化,却通过价格数据序列中突然变化的拐点体现了其作用。
因此,挖掘商品期货价格规律,对未来农产品价格走势进行更加精确的预测,对于政府、金融投资者、大宗交易商的决策都十分重要和关键。首先,有利于提高中国在国际大宗农产品期货市场的地位,指导我国大宗农产品定价市场化改革方向;其次,有利于帮助政府制定相关价格调控政策,强化期货市场监管,促进期货现货市场有效联动,维护金融交易市场的稳定发展;……
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