曹恒峰 彭来湖 史伟民

摘  要：视频监控摄像头在现代安防中起到了不可替代的作用，为适应更多环境，摄像头技术也一直在不断发展。本文提出了一种可实现多摄像头画面实时拼接的技术设计方案：基于加速稳健特征算法，实现对视频单帧画面间的特征点进行提取及拼接;使用FFmpeg（Fast Forward Mpeg）媒体处理库进行视频摄像头媒体流文件的分解及最终融合视频的呈现;使用Qt框架实现程序开发及效果展示。经测试表明，该设计方案能在保证不降低画面分辨率的前提下，实现多摄像头的视频画面融合，画面扭曲程度低，为摄像头画面融合提供了一些参考。

关键词：加速稳健特征算法;FFmpeg;画面拼接;视频融合

中图分类号：TP311.5     文献标识码：A

文章编号：2096-1472（2021）-04-02-04

Abstract： Video surveillance cameras have played an irreplaceable role in modern security. In order to adapt to more environments， camera technology has been constantly developing. This paper proposes a technical design solution that can realize real-time splicing of images from multiple cameras. Accelerated robust feature algorithm is applied to realize the feature point extraction and splicing between single video frames. FFmpeg （Fast Forward Mpeg） media processing library is used to decompose stream files of video camera media and present the final fusion video. Qt framework is used to develop program and display its effect. Tests show that the proposed solution can achieve multi-camera video picture fusion without reducing picture resolution， with low picture distortion. It provides some references for camera picture fusion.

Keywords： accelerated robust feature algorithm; FFmpeg; screen splicing; video fusion

1   引言（Introduction）

在数字化急速发展的今天，视频监控设备已经得到大范围的普及，在安防、军工领域及智慧交通等方面为人们提供了巨大的便利[1]。随着科技的发展，不同的应用场景对监控提出了新的要求，如更高的清晰度、更广泛的应用场景、更低的画面延迟等，其中对视野范围的要求呼声最高，但高分辨率的广角摄像头成本昂贵，使用场景受限，而且其画面变形程度较高，无法满足一些条件苛刻的场景，而一种多摄像头的视频画面拼接技术，为大范围广角视频监控提供了一种方案[2]。

本文所研究的视频拼接技术可将多个高分辨率监控摄像头的视频画面进行拼接，从而达到在不降低分辨率的同时实现广角全景监控的效果。……