周奕文 综述 杨燕宁 审校

武汉大学人民医院眼科中心 430060

人工智能(artificial intelligence，AI)是计算机科学的一大分支，自1956年首次被提出以来，在数据挖掘、图像识别、自然语言处理等方面发挥着很大作用。当前AI技术已广泛用于物联网、汽车工业、社交媒体等领域，并表现出稳健的性能，其在医疗行业也取得了极大进展[1]，AI可准确诊断并预测乳腺、消化道、皮肤等肿瘤患者的生存时间和疾病进展，对部分医学图像检测效率和识别精度可达到甚至超越专业医生水平[2-4]。临床医师对眼科疾病的诊疗需要借助于眼底照相、光相干断层扫描、眼底血管造影等大量影像资料，因此将眼科诊疗与AI相结合可有效提高诊断效率，解决医疗资源不足等问题。AI的应用研究多聚焦于眼后节疾病，目前，AI在糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy，DR)诊断、早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity，ROP)筛查、青光眼多模态检测等方面的研究已经逐步开展[5-7]。2018年4月，首个使用AI进行DR检测的医疗设备IDx-DR经美国FDA批准进入临床应用[5]，标志着AI在眼科领域的应用进入了新的阶段。随着AI研究的不断深入，近年来眼前节疾病及视光学领域的AI研究也取得了一定进展。本文对近年来AI在眼前节疾病及视光学领域的应用研究和医疗实践进展进行综述，侧重于AI在结膜病、角膜病、白内障、前房结构及近视诊疗方面的应用。

1 AI对眼科疾病诊断的研究概况

机器学习的特点是利用统计方法帮助计算机自主学习而省略明确的编程方法。随着具有更高处理能力图形处理单元的出现，深度学习成为现阶段更有应用前景的机器学习技术。……