欧阳晔，王立磊，杨爱东，马利克·萨哈，大卫·贝兰格 ，高同庆，韦乐平，张亚勤

（1. 亚信科技（中国）有限公司，北京 100193；2. 美国威瑞森电信公司，美国 纽约 10036；3. 美国电话电报公司，美国 得克萨斯 达拉斯75202；4. 美国斯蒂文斯理工学院，美国 新泽西 霍博肯 07030；5. 中国移动通信集团公司，北京 100032；6. 中国电信集团公司，北京 100033；7. 清华大学，北京100084）

1 移动通信与人工智能

移动通信技术的商用发展已经历了37年的岁月。从1983年10月贝尔实验室与摩托罗拉大规模商用第一代模拟语音通信技术AMPS（advanced mobile phone system）作为发展原点，到1991年世界主流的2G技术GSM（global system for mobile communication）实现全数字化语音，以及演进到2001年的第三代UMTS（universal mobile telecommunications system）通信技术支持语音与移动数据业务，到2008年至今全球大规模商用的4G技术LTE支持全IP（all internet protocol）化的高清语音与高速移动数据业务，最终发展到2018年开始5G技术逐渐在全世界范围商用[1]。这30余年，在移动通信5个代际的发展历程中，移动通信实现了从模拟到数字、从语音到语音与数据业务并重、从电路交换到IP化、从封闭通信生态系统到赋能垂直行业的技术与生态发展演进。在移动通信发展的早期，尤其是从1G到3G发展的初期阶段，移动通信网络与业务的生态体系还在不断地进行完整性构建。直到4G生态系统基本实现了网络系统全IP化、支持语音与数据业务，并开始向垂直行业赋能的尝试后，业界开始提出移动通信网络自动化与智能化的需求与发展理念。随着移动通信网络变得日益复杂化以及通信业务生态变得日益多样化，通信网络基础……