刘宗妹

(广东司法警官职业学院信息管理系，广州 510520)

0 引言

随着经济的持续发展，以电信和互联网等方式实现的零接触犯罪愈演愈烈，每年因此造成的经济损失高达万亿元，若不能有效制止该情形，将给社会带来极大损失。2019年11月，最高人民法院公布的《网络犯罪司法大数据专题报告》表明，随着近10年互联网高速发展，电信网络诈骗案件数以每年20%～30%的速度增长，特别是2019年，电信网络诈骗案件数同比上升52.7%[1]。本文分析了电信网络大数据给疫情防控工作带来的技术创新，并针对社会上普遍存在的电信网络欺诈行为，立足“智慧新警务”创新引领和技术攻坚，利用区块链技术保证电信数据安全存储，通过“话单+表征+行为”方式进行欺诈行为分析识别，筛选疑似诈骗号码并及时预警[2]，构造了研判能力强、队伍素质高、技术手段新的警企协同治理体系。

1 电信网络诈骗概述

1.1 电信数据的特点

电信数据包括用户的基本信息、消费信息、搜索内容、通信行为、运动轨迹等，在手机不关机的情况下，每人每天会24 h不间断地产生数据[3]。通过对数据的实时筛选、分析、挖掘，可实现秒级的数据输出，实时性强。依托实名制以号码为仅有的ID来整合数据资源，串联起人的通话行为、上网行为、社交行为等，可实现360°的信息互联互通。电信数据由于信息量大、关联性强，已成为了犯罪分子窥探的“肥肉”，滋生了犯罪的土壤。

1.2 电信网络欺诈犯罪特点

电信网络欺诈作为一项新型犯罪，通过电话、短信等方式，设局实施非接触诈骗，诱骗受害人汇款。……