浅析使用VFP 实现工业生产者价格调查数据快速审核
2021-04-16□黄韬
统计科学与实践 2021年11期
□ 黄 韬
工业生产者出厂价格指数(PPI)作为国民经济的“晴雨表”、经济发展的“预警器”,在工业生产和企业管理中的作用不可替代。因此,针对调查企业上报的原始数据进行快速审核,对于提高源头数据质量至关重要。笔者结合实践,就如何使用Visual Foxpro 软件编写工价调查月度数据审核程序谈几点思考。
|审核工业生产者价格调查数据的思路和困难
(一)调查数据量大
工业生产者价格调查涉及企业数量多,并且工业生产出厂产品和原材料的品种多、规格杂、数量大。以上海市嘉定区为例,共112 家工业企业被抽中,开展生产者价格调查,每月上报约331 个出厂或购进规格品。从全市层面来看,每月上报数据记录9000 多条,如果仅靠人工在联网直报平台点进每张企业报表,既费时又费力。
(二)各行业商品价格数据波动性各异
工业生产资料具有品种多、规格杂、数量大的特点,不同行业波动幅度和规律不尽相同。以有色金属、原油等商品为例,其受国内外大宗商品市场波动影响,企业每月购进价格波动都非常大。而以汽车行业为例,汽车零部件的出厂价格主导权在于整车制造商,价格一般以年度调整的形式为主。
|实现高效审核的基本原理
(一)审核程序必备的三个要素
1.速度快。企业一套表联网直报系统开网上报时间较紧,短短几天时间内不仅要完成所有企业数据的催报,还要预留时间与企业进行数据核实,因此审核程序必须高效精准,在较短的时间内完成异常数据筛选的工作,才能保证统计数据的高时效性。……
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